CSV2Chat 

还在为分析 CSV 文件而手动写代码、查文档、调试报错而烦恼？现在，你可以像聊天一样与你的数据对话。

CSV2Chat 是一款开源工具，允许用户通过自然语言与 CSV 文件交互。你只需上传文件，提出问题，它就能自动生成代码、执行分析，并返回结果和可视化图表。

无论是产品经理、运营人员，还是开发者和数据分析师，都能用它快速洞察数据。

核心功能

• ✅ 用中文提问，获取代码级答案
  例如：“哪个城市的销售额最高？”、“用户年龄分布如何？”
• ✅ 自动生成并执行 Python 代码
  所有分析过程透明，可查看、可复用。
• ✅ 自动可视化
  支持柱状图、折线图、饼图等多种图表，直观呈现数据趋势。
• ✅ 上下文记忆
  支持多轮对话，能理解前后关联问题。
• ✅ 结果持久化
  所有聊天记录与结果存储于 Redis，支持快速检索。

技术架构

CSV2Chat 基于现代化全栈技术构建，架构清晰、易于扩展：

整个流程如下：

1. 用户上传 CSV 文件；
2. 系统解析表头，自动生成建议问题（如“查看前5行”、“统计缺失值”）；
3. 用户输入问题，LLM 生成对应 Python 代码；
4. Code Interpreter 执行代码，返回数据结果与图表；
5. 结果存入 Redis，供后续访问。

如何部署与运行

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/your-repo/csv2chat.git
   cd csv2chat
   

2. 创建环境变量文件
   在项目根目录创建 .env 文件，添加以下配置：

   TOGETHER_API_KEY=your_together_ai_api_key
   UPSTASH_REDIS_REST_URL=your_upstash_redis_url
   UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=your_upstash_token
   

   注册地址：

   • Together AI：获取 API Key
   • Upstash：创建 Redis 实例

3. 安装依赖并启动

   pnpm install
   pnpm run dev
   

4. 访问应用
   打开浏览器，访问 http://localhost:3000，即可开始使用。

典型使用场景

为什么选择 CSV2Chat？

• 零代码门槛：无需懂 Python，也能完成专业级数据分析；
• 结果可验证：所有分析基于真实代码执行，非“黑箱”猜测；
• 开源可控：代码完全公开，可私有部署，保障数据安全；
• 轻量易用：前端简洁，后端无复杂依赖，本地即可运行。