Unfaker 

AI 生成的图像常常充满细节瑕疵，无论是过度平滑的像素艺术，还是难以复用的光栅图，都给后续设计和开发带来了麻烦。如何将这些“原始素材”转化为干净、可用的数字资产？

Unfaker 提供了一个简洁高效的解决方案。这是一个完全在浏览器中运行的图像转换工具，无需安装软件，也无需将文件上传至任何服务器。它能将普通图片一键转换为像素艺术或矢量图形（SVG），所有处理均在本地完成，保障了隐私与安全。

核心功能：两种模式，精准转换

Unfaker 支持 PNG、JPG、WebP 三种常见图片格式，并提供两种专业处理模式。

1. 像素模式：修复 AI 生成的像素画

AI 生成的像素艺术常存在像素尺寸不一、颜色溢出、边缘模糊等问题。Unfaker 的像素模式专为解决这些痛点而设计：

• 智能尺寸检测：自动识别上采样后像素画的“真实”像素尺寸，支持手动调整。
• 高质量降采样：采用主导色、均值等算法，将大图精准还原为 1x 像素尺寸，避免模糊和新颜色引入。
• 网格对齐：自动裁剪图像，使其与像素网格对齐，确保边缘清晰。
• 颜色量化：使用专业库 image-q 减少颜色数量，支持自定义调色板。
• 瑕疵清理：可选形态学操作，填充孔洞、去除噪点，让画面更干净。

2. 矢量模式：将位图转为可无限缩放的 SVG

对于需要在不同尺寸下保持清晰的场景，矢量图形是最佳选择。Unfaker 的矢量模式将光栅图像转换为结构清晰的 SVG 文件：

• 噪声过滤：在转换前应用双边或中值模糊，平滑轮廓，减少噪点。
• 智能调色板：自动简化颜色，生成更少、更干净的矢量形状。
• 背景处理：智能处理透明图像，防止边缘出现瑕疵。
• 精细描图：提供对底层 ImageTracer 引擎的详细控制，精确调整描边与曲线。

实用特性：从细节到工作流

除了核心转换能力，Unfaker 还提供了一系列提升效率的实用功能：

• 调色板编辑器：转换后可直接修改生成的颜色，无需导出再处理。
• 实时预览与对比：并排显示原图与结果，直观查看变化。
• 放大镜工具：检查单个像素或矢量锚点的细节，确保转换质量。
• 多种导出方式：像素图保存为 PNG，矢量图保存为 SVG，也可直接复制 SVG 代码到剪贴板。
• 离线运行：所有计算通过 WebAssembly 在本地完成，依赖 OpenCV.js 和 ImageTracer.js，无需联网。

典型工作流程

使用 Unfaker 极其简单：

1. 拖放图片到网页。
2. 选择像素模式或矢量模式。
3. 根据需要调整参数（也可使用预设）。
4. 下载结果或复制到剪贴板。

整个过程在几秒内完成，无需学习复杂操作。

unfake.js：不止是工具，更是可集成的库

Unfaker 不只是一个网页工具，其背后是名为 unfake.js 的多功能 JavaScript 库。它为开发者提供了将图像处理能力集成到自己项目中的可能。

• ComfyUI 集成：通过 ComfyUI-Unfake-Pixels 节点，可在 ComfyUI 工作流中直接调用。
• Python 端口：unfake.py 是基于 Rust 优化的 Python 实现，速度比 JS 版本快 10-20%，适合批处理任务。
• 在线体验：访问 itch.io 上的 Unfaker 演示页面，无需安装即可试用。