Supermemory 

一位19岁的年轻创业者正在试图解决生成式AI的一个核心短板：长期记忆能力不足。

Dhravya Shah 来自印度孟买，现居美国，是初创公司 Supermemory 的创始人。他开发的工具为AI应用提供跨会话、多模态的上下文记忆能力——让AI不仅能“理解当前对话”，还能“记住用户过去的行为和偏好”。

这一方向正变得越来越关键。尽管大模型的上下文窗口已扩展至百万级别，但它们仍难以在多个交互周期中持续保留个性化信息。Supermemory 的目标，就是填补这个空白。

从一个GitHub项目起步

Shah 最初在亚利桑那州立大学就读期间，发起了一项“40周挑战”：每周构建一个新产品。第27周时，他推出了 Any Context（后更名为 Supermemory），一个允许用户与自己的 Twitter 书签聊天的小工具，并将其开源发布在 GitHub 上。

这个简单的项目引起了开发者社区的关注。它展示了如何将个人数据转化为可查询的知识源——而这正是当前AI系统所缺乏的能力。

此后，他在 Cloudflare 实习并担任开发者关系主管，期间得到了包括 CTO Dane Knecht 在内的多位技术专家建议：“把这个做成产品。”

今年，Shah 决定从学业中暂停，全职投入 Supermemory 的开发。

Supermemory 是什么？

今天的 Supermemory 已不是一个玩具项目，而是一个面向开发者的 通用记忆API。它可以：

• 摄取多种非结构化数据：包括文件、邮件、聊天记录、PDF、项目文档、网页笔记等；
• 构建动态知识图谱，提取关键“记忆”和洞见；
• 支持多模态输入，适用于文本、图像甚至视频资产检索；
• 通过 API 接入第三方应用，实现个性化上下文调用。

例如：

• 写作或日记类应用可通过 API 查询一个月前的某条记录；
• 邮件客户端能基于过往沟通自动补全回复建议；
• 视频编辑器可根据提示词，从用户素材库中检索相关片段。

用户可通过 Web 界面、Chrome 扩展程序或移动App添加记忆，支持连接 Google Drive、OneDrive、Notion 等常用服务。

“我们的核心优势是从非结构化数据中提取意义，并为AI应用提供更丰富的用户上下文。”Shah 表示，“随着我们处理的数据类型越来越多样，Supermemory 可服务于从电子邮件到视频编辑的广泛场景。”

获260万美元种子轮融资，投资人阵容亮眼

Supermemory 近期完成 260万美元种子轮融资，由 Susa Ventures、Browder Capital 和 SF1.vc 共同领投。

投资方名单中不乏行业重量级人物：

• Jeff Dean，谷歌AI负责人；
• Logan Kilpatrick，DeepMind 产品经理；
• David Cramer，Sentry 创始人；
• 多位来自 OpenAI、Meta 和谷歌的现任高管。

Cloudflare CTO Dane Knecht 也以个人身份参与投资。他表示：“我看到的是一个极强执行力的年轻开发者，他对问题有深刻理解，并快速交付了解决方案。”

DoNotPay 创始人 Joshua Browder（同时也是 Browder Capital 的唯一GP）坦言，他是主动通过 X 联系上 Shah 的。“让我印象深刻的是他行动的速度和持续构建的能力——这促使我决定投资。”

尽管 Y Combinator 曾邀请 Shah 加入孵化批次，但他因已有明确融资进展而选择暂不加入。

客户与竞争格局

Supermemory 目前已有多个实际客户，包括：

• a16z 支持的桌面智能助手 Cluely；
• AI 视频编辑工具 Montra；
• AI 搜索引擎 Scira；
• Composio 的多代理工作流平台 Rube；
• 房地产科技初创公司 Rets；

此外，团队还在与一家机器人公司合作，探索如何存储和调用机器人捕获的视觉记忆。

虽然 Supermemory 提供消费者端体验（如笔记和聊天功能），但其定位更偏向 开发者基础设施——即让其他AI产品能轻松集成记忆能力。

在该领域，已有 Letta、Mem0 和 Memories.ai 等竞争者。其中 Mem0 由 Felicis Ventures 支持，Shah 曾短暂参与；Susa Ventures 也曾联合三星投资 Memories.ai。

对此，Shah 认为差异在于性能：“我们的系统设计专注于低延迟和高吞吐量，确保上下文调用足够快、足够准。”

“越来越多的AI应用需要记忆层。”Browder 表示，“Supermemory 的解决方案不仅通用，而且高效。”