Cosmo

3个月前发布 98 00

Cosmo 的推出,既是 CodeSignal 回归教育初心的体现,也是对职场学习需求的精准响应。在 AI 重塑各行各业的今天,如何让每个人都能高效获取实用技能,将是决定职业韧性的关键。而 Cosmo 所代表的“移动化、AI 化、实践化”学习模式,或许正是解决这一问题的有效路径。

所在地:
美国
收录时间:
2025-08-31

旧金山技能评估平台 CodeSignal(服务于 Netflix、Meta、Capital One 等企业)于周三正式推出移动学习应用 Cosmo。这款由 AI 驱动的微课程平台,将用户的碎片化时间转化为职业技能提升的机会,通过交互式聊天界面提供生成式 AI、编码、市场营销、金融、领导力等领域的 300 多个简短课程。这标志着 CodeSignal 从“技术人才评估”向“职场教育革新”的战略延伸。

Cosmo

从招聘评估到教育工具:CodeSignal 的十年转型之路

CodeSignal 进入移动教育领域并非偶然,而是其十年愿景的落地——创始人 Tigran Sloyan 最初于 2015 年创立公司时,便怀揣“通过教育帮助人们实现潜力”的使命。但早期实践让他意识到:若企业招聘仍依赖“学历”而非“技能”,替代教育将难以获得认可。

因此,CodeSignal 先花六年时间构建了领先的技术评估平台,为 3000 多家企业处理数百万次编码评估。这一过程积累了雇主真实需求的技能数据,成为 Cosmo 课程设计的核心依据:“我们确切知道企业在找什么技能,避免了盲目开发课程的问题。”Sloyan 解释道。

Cosmo 的核心优势:AI 导师驱动的“实践优先学习”

Cosmo 区别于传统教育产品的关键,在于其“实践优先”的学习模式和 AI 导师的个性化指导:

1. 模拟一对一辅导,解决“Bloom 的两个 sigma 问题”

教育心理学中的“Bloom 的两个 sigma 问题”指出:一对一辅导的学习效果比传统课堂高两个标准差,但长期以来难以规模化。Cosmo 通过生成式 AI 导师(也命名为 Cosmo)实现了这一突破——AI 能根据用户的知识水平和学习节奏调整教学内容,模拟真实导师的互动体验。

例如,用户学习“生成式 AI 提示词设计”时,AI 会先抛出一个实际业务场景(如“为产品发布会写社交媒体文案”),用户尝试后,AI 立即给出反馈和优化建议,而非让用户被动观看视频或阅读文档。

2. 实时交互+结构化课程,兼顾灵活性与系统性

每节课程虽有预设框架,但用户可随时中断提问(如“这个工具如何应用到我的工作中?”),AI 会生成针对性解释,再引导用户回到主线内容。这种“结构化+个性化”的结合,既保证了学习的系统性,又解决了传统课程“一刀切”的问题。

聚焦生成式 AI 技能,填补职场最大差距

Cosmo 课程内容中,近三分之一聚焦生成式 AI 应用,覆盖销售、市场、工程、医疗等多个职业路径。这一设计直指当前职场的核心痛点:

  • 根据 2024 年 Stack Overflow 开发者调查,76% 的开发者正在使用或计划使用 AI 工具,但多数人缺乏实践知识;
  • 传统企业培训成本高昂(每人 2 万-4 万美元),且难以大规模覆盖 AI 素养提升需求。

“现在学生和职场人最大的技能缺口就是生成式 AI,”Sloyan 表示,“Cosmo 不仅教用户如何使用 GenAI,还包括理解其局限性、优化提示词、把握行业趋势等实用内容。”

Cosmo

移动优先策略:兼顾个人与企业,适配碎片化学习场景

Cosmo 采用“消费者应用+企业服务”的双定位,既满足个人用户的碎片化学习需求,也为企业提供员工培训解决方案:

1. 个人用户:随时随地提升技能

  • 免费基础版:提供部分课程,适合初步体验;
  • 高级订阅:每月 24.99 美元或每年 149.99 美元,解锁无限实践会话和快速进阶功能;
  • 平台支持:已在 iOS 上线,Android 版本于 8 月 28 日跟进。

2. 企业客户:无缝衔接现有培训体系

CodeSignal 现有企业客户(如使用其 GenAI Skills Academy 的公司)可将 Cosmo 作为移动端补充,实现“桌面深度学习+移动端习惯养成”的协同。这种设计解决了传统企业培训“参与度低、利用率不足”的问题——员工可在通勤、午休等间隙完成微课程,提升培训效果。

竞争格局:在拥挤的 EdTech 市场中开辟差异化赛道

尽管教育科技市场已十分拥挤,但 Cosmo 凭借**“职场技能全覆盖+企业需求数据支撑”** 的组合,找到了独特定位:

  • 与 Codecademy 对比:后者专注于技术技能(如编程),而 Cosmo 覆盖技术、商业、领导力等多元领域;
  • 与 Duolingo 对比:后者以语言学习为主,Cosmo 则聚焦职场实用技能,被 beta 测试者称为“职场版 Duolingo”。

此外,CodeSignal 的评估数据优势是传统教育出版商难以复制的——其课程内容直接对接企业招聘需求,确保用户学到的技能“有用、能用、被认可”。

未来展望:用 AI 赋能人类,而非替代人类

Sloyan 并不认同“AI 将取代大量人类工作”的观点,反而认为:“AI 会让个体的生产力大幅提升,从而创造更多对熟练工人的需求。”Cosmo 的推出,正是 CodeSignal 践行这一理念的关键一步——通过 AI 降低优质教育的门槛,帮助更多人适应技术变革。

目前,CodeSignal 已与 Amazon Web Services 等企业合作,为全球 3 万多名学生提供免费生成式 AI 培训。未来,随着 Cosmo 的迭代,其可能成为连接“技能学习”与“就业机会”的桥梁,进一步巩固 CodeSignal 在“技能评估-培训-招聘”全链条中的优势。

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