Ada

你是否经历过这些场景？

• 花了半天时间清洗 Excel 表格，只为做出一页 PPT 图表
• 每周重复导出、合并、整理相同的数据源
• 业务部门催着要报告，而你还在手动核对字段命名不一致的问题
• 想做预测分析，却卡在模型选择和代码实现上

这些问题的本质不是“数据太多”，而是分析流程太重。传统 BI 工具需要配置，电子表格依赖人工，而专业建模又门槛过高。

Ada 一个专注于自动化数据报告的 AI 数据分析师。它不追求炫技，而是解决最真实、最耗时的日常任务：从任意数据集出发，一键生成专业、可读、可操作的分析报告。

无需代码，无需专业知识，只需上传数据，几分钟内即可获得结构清晰的洞察摘要。

Ada 是什么？

Ada 是一个端到端的 AI 驱动分析助手，定位明确：
把数据变成报告这件事，交给我来做。

它的核心能力可以概括为三句话：

1. 你能上传的数据，它都能处理
   支持 CSV、Excel、Google Sheets、数据库导出、API 接口等多种来源，结构化或半结构化皆可。
2. 它不只是画图，更是理解数据
   不止于生成柱状图或折线图，Ada 会自动识别趋势、异常值、相关性，并用自然语言解释“这意味着什么”。
3. 报告不是终点，而是起点
   支持自动运行预测场景（如销量预测、用户流失模拟），帮助你从“发生了什么”走向“接下来会怎样”。

为什么是现在？

当前的数据分析生态存在明显的断层：

结果是：大多数分析工作仍停留在“手工劳动”阶段——复制粘贴、字段映射、格式调整……这些任务占据了 80% 的时间，却只带来 20% 的价值。

Ada 的目标很直接：把这 80% 的重复劳动自动化，让你专注在真正的洞察与决策上。

核心功能

1. 工作流自动化：一次设置，持续更新

• 自动连接数据源（本地文件、云端表格、API）
• 智能识别字段含义，自动清洗缺失值、格式错误、重复项
• 支持定时刷新，报告可定期自动生成并推送

适用场景：周报、月度经营分析、KPI 监控

2. 分析与视觉智能：不止于“好看”

• 自动生成图表：选择最合适的可视化形式（趋势图、分布图、热力图等）
• 内置分析逻辑：检测趋势变化、同比环比、离群点、变量相关性
• 用自然语言总结关键发现，例如：
  

  “本月新增用户下降 15%，主要来自安卓渠道，且次日留存同步降低。”

适用场景：快速定位问题、支持会议汇报、辅助决策

3. 多源数据融合：打破信息孤岛

• 可同时接入内部数据（如销售记录）与外部数据（如市场指数、天气数据）
• 自动对齐时间维度与关键标识（如地区、产品 ID）
• 发现跨数据集的隐藏关联

示例：将广告投放数据与 CRM 数据结合，分析不同渠道的客户生命周期价值

4. 预测场景模拟：从回顾到预判

• 基于历史数据自动生成预测（如未来 7 天订单量）
• 支持假设分析（“如果促销力度提升 20%，收入会增加多少？”）
• 输出置信区间与风险提示，避免过度 extrapolation

适用场景：预算规划、库存管理、营销策略评估

谁适合使用 Ada？

💡 特别适合：需要频繁生成报告、跨部门协作、缺乏专职数据工程师的团队。

安全与隐私

• 所有数据传输加密，存储符合主流合规标准
• 支持私有化部署选项（企业版）
• AI 模型不保留原始数据，仅用于当次分析