新型框架WriteHERE：通过异构递归规划实现自适应的长文本写作

长文本写作（如小说、技术报告等）需要在信息检索、推理和创作之间进行灵活的整合与交互。现有的方法通常依赖于预定义的工作流程和僵化的思维模式，先生成大纲再进行写作，这限制了写作过程中的适应性。

• 项目主页：http://writehere.site
• GitHub：https://github.com/principia-ai/WriteHERE

阿卜杜拉国王科技大学的研究人员推出新型框架WriteHERE，通过异构递归规划（Heterogeneous Recursive Planning）实现自适应的长文本写作。该框架通过递归任务分解和动态整合三种基本任务类型（检索、推理和创作）来实现类似人类的灵活写作能力。例如，在创作一个悬疑小说时，该框架可以在写作过程中动态检索相关知识、推理情节连贯性，并将新内容无缝融入叙事中。

主要功能

1. 任务分解与执行：通过递归任务分解机制，将复杂的写作任务分解为可执行的子任务，并动态调整规划深度以适应任务复杂性。
2. 异构任务整合：支持不同类型任务（检索、推理、创作）的整合，允许灵活地插入和执行不同类型的任务。
3. 动态规划与执行：在写作过程中动态调整任务规划，确保任务的执行能够根据上下文进行适应性调整。
4. 实时反馈与调整：在任务执行过程中，根据前一个任务的结果动态调整后续任务的规划和执行。

主要特点

1. 递归任务分解：通过递归分解任务，将复杂任务分解为更小的子任务，直到达到可直接执行的基本任务。
2. 异构任务类型：明确区分检索、推理和创作三种任务类型，支持不同类型任务的动态整合。
3. 动态任务调度：通过基于状态的层次任务调度算法，管理任务的执行顺序和依赖关系，确保任务的高效执行。
4. 广泛的适用性：该框架不仅适用于小说创作，还适用于技术报告生成等多种长文本写作任务。

工作原理

1. 任务分解：将写作任务分解为检索、推理和创作三种基本任务类型。例如，在写作一个技术报告时，检索任务可以是查找相关文献，推理任务可以是确定报告的结构和逻辑，创作任务则是生成具体的文本内容。
2. 递归规划：对于每个任务，进一步递归分解为更小的子任务，直到达到可以直接执行的基本任务。例如，创作任务可以进一步分解为撰写引言、主体和结论等子任务。
3. 任务执行与反馈：在任务分解过程中，一旦达到基本任务，立即执行该任务，并根据执行结果更新依赖任务的状态。例如，在检索任务完成后，推理任务可以根据检索到的信息调整报告的结构。
4. 动态调整：根据任务执行的结果和上下文，动态调整任务规划和执行策略。例如，如果在推理过程中发现新的信息，可以重新调整检索任务以获取更多相关知识。

应用场景

1. 小说创作：在小说创作中，该框架可以帮助作家动态调整情节、角色和背景设定，同时检索相关知识以增强故事的真实性和连贯性。
2. 技术报告生成：在技术报告写作中，该框架可以自动检索相关文献，推理报告的结构和逻辑，并生成高质量的文本内容。
3. 学术研究：在学术写作中，该框架可以帮助研究人员动态调整研究方向，检索相关文献，并生成论文的各个部分。
4. 内容创作：在内容创作领域，该框架可以用于生成博客文章、新闻报道等，根据实时反馈调整内容的风格和结构。

实验结果

实验表明，该框架在小说创作和报告生成任务中均优于现有的最先进方法。例如，在小说创作任务中，该框架在情节结构、创造力、角色发展和语言使用等维度上均取得了更高的评分。在报告生成任务中，该框架在相关性、广度、深度和新颖性等维度上也表现出色。这些结果验证了该框架在长文本写作中的有效性和广泛适用性。