新技术

来自中国科学技术大学和悉尼大学的研究人员推出新型个性化图像生成方法Infinite-ID，它能够在保持特定身份特征的同时，根据用户的文本描述生成高质量的图像。这是一个全新的ID-语义解耦范式，专门用于...

来自南洋理工大学、北京大学和上海人工智能实验室推出新型3D生成模型LN3Diff，它是一个基于潜在空间的神经辐射场扩散模型，用于快速生成高质量的3D对象。 项目主页 GitHub 想象一下，你有一张2...

来自斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校和Apparate Labs的研究人员推出MVEdit，这是一个用于3D对象合成和编辑的通用3D扩散适配器。 项目主页 Demo GitHub MVEdit的核心功...

来自Meta和牛津大学的研究团队推出新型3D生成模型VFusion3D，它利用预训练的视频扩散模型来创建可扩展的3D生成模型。这项技术的核心在于解决3D数据稀缺的问题，因为3D数据不像图片、文本或视频...

来自香港中文大学-商汤科技联合实验室、香港中文大学感知与交互智能研究中心、中山大学、商汤科技研究院 和北京航空航天大学的研究团队提出了一种创新的、无需额外训练的方法—FouriScale，它旨在从预训...

来自南洋理工大学、上海人工智能实验室和香港中文大学的研究团队推出3D生成框架ComboVerse，它能够从单张图片中生成复杂的三维资产。 项目主页 首先，从模型和数据两个维度对“多物体差距”进行了深入...

来自上海AI研究所、清华大学、上海交通大学、浙江大学和VAST的研究团队推出新型框架GVGEN，它能够根据文本描述直接生成三维模型。与现有的3D生成方法相比，GVGEN在定性和定量评估中均表现出卓越的...

来自北京大学和南洋理工大学的研究团队推出FRESCO，这是一个用于视频转换的零样本（Zero-Shot）方法。简单来说，FRESCO能够根据文本提示，将输入的视频转换成具有特定风格的新视频，同时保持视...

来自上海大学、腾讯优图实验室、上海交通大学和复旦大学的研究团队推出首个零样本多模态高保真3D人体纹理生成模型TexDreamer，采用高效的纹理适应微调策略，将大型T2I（文生图）模型与语义UV结构相...

来自谷歌和特拉维夫大学的团队推出图像编辑技术Prompt-to-Prompt，这是一种直观的从提示到提示的编辑框架，其中编辑操作仅通过文本进行控制。此团队深入分析了文本条件模型，并观察到交叉注意力层在...

来自香港大学、香港中文大学、香港科技大学的研究团队推出LaVi-Bridge，它能够将不同的语言模型和生成视觉模型结合起来，用于文本到图像的生成任务。通过利用LoRA和适配器技术，LaVi-Bridg...

来自北京大学人工智能研究院、BIGAI通用人工智能国家重点实验室、北京大学CFCS计算机学院和北京理工大学的研究团队创建一个详细的人类与场景互动数据集trumans，并开发出一种先进的动作生成模型，为...