3D

中国科学技术大学和腾讯的研究人员推出高效框架Make-It-Animatable，它用于将任意3D人物模型快速制作成可用于动画的角色。这个框架能够在不到一秒钟的时间内，无论3D模型的形状和姿势如何，都...

StdGEN 是由腾讯AI实验室、清华大学和北京航空航天大学的研究人员联合推出的一种创新管道，它能够从单张图片中生成语义分解的高质量3D角色模型。这项技术在虚拟现实、游戏和电影制作等领域有着广泛的应用...

近年来，2D视觉生成取得了显著成功，但在3D和4D生成方面，由于缺乏大规模数据和有效的模型设计，实际应用仍然具有挑战性。新加坡国立大学和微软的研究人员推出了一个名为GenXD的模型，它能够从任意数量的...

复旦大学计算机学院、新加坡管理大学和智象未来的研究人员推出新型高分辨率图像到3D生成框架Hi3D，Hi3D 的目标是将单张2D图片转换成具有高分辨率纹理细节的3D模型。这就像给一个平面的照片施魔法，让...

来自斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校和Apparate Labs的研究人员推出MVEdit，这是一个用于3D对象合成和编辑的通用3D扩散适配器。 项目主页 Demo GitHub MVEdit的核心功...

来自南洋理工大学、上海人工智能实验室和香港中文大学的研究团队推出3D生成框架ComboVerse，它能够从单张图片中生成复杂的三维资产。 项目主页 首先，从模型和数据两个维度对“多物体差距”进行了深入...

来自西蒙弗雷泽大学和Meta Reality Labs的研究人员推出神经网络架构MVDiffusion++，它用于从单个或少量图像中重建3D物体。这个模型能够在没有相机姿态信息的情况下，生成密集且高分...

来自的谷歌的研究人员推出名为“Binary Opacity Grids”的新方法，它用于从多视角图像重建三角网格，并能够捕捉到精细的几何细节，如叶子、树枝和草地等。这种方法在保持低计算成本的同时，能够...