3D模型

Stability AI和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员推出一个用于从单视图图像重建高质量3D对象的先进框架SPAR3D，SPAR3D通过结合回归模型和生成模型的优势，实现了高效的3D重建，同...

SketchModeling 是一种从草图生成3D模型的软件，通过图像生成、背景移除和3D重建三个步骤实现。 地址：https://github.com/jiaqi404/SketchModeling...

现有的前馈图像到3D的方法主要依赖于2D多视图扩散模型，这些模型在生成3D内容时存在一些显著的局限性。首先，它们无法保证3D一致性，导致在改变提示视图方向时容易崩溃。其次，这些方法主要处理以物体为中心...

南洋理工大学S-Lab、北京大学、上海人工智能实验室和香港中文大学的研究人员推出3D资产生成模型3DTopia-XL，它能够根据文本或视觉输入生成高质量的3D模型。这个模型特别擅长处理具有复杂几何形状...

复旦大学计算机学院、新加坡管理大学和智象未来的研究人员推出新型高分辨率图像到3D生成框架Hi3D，Hi3D 的目标是将单张2D图片转换成具有高分辨率纹理细节的3D模型。这就像给一个平面的照片施魔法，让...

Stability AI之前与Tripo AI合作推出了图生3D模型TripoSR，Stability AI又基于TripoSR推出了Stable Fast 3D (SF3D) ，它可以在不到一秒的时...

德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员推出Real3D，它是首个能够使用单视图真实世界图像进行训练的大型重建模型（Large Reconstruction Model，简称LRM）。Real3D通过自训练框...

来自浙江大学、蚂蚁集团和深圳大学的研究人员推出MaPa，它能够根据文本描述为3D模型生成逼真的材质。与传统的纹理贴图不同，MaPa通过生成程序化的材质图（material graphs）来表示3D模型...

来自南洋理工大学和字节跳动的研究人员推出新型3D内容生成模型Magic-Boost，它能够将粗糙的3D模型转换成高质量的3D资产。Magic-Boost是一种多视角条件扩散模型。它能够通过短暂的SDS...

来自牛津大学的研究人员推出DreamPolisher，它是一种基于文本描述生成三维（3D）对象的方法。这是一种基于两阶段高斯溅射的方法，该方法强制各视图之间的几何一致性。首先，通过几何优化对粗略的3D...

来自上海科技大学和图宾根大学的研究团队推出2D Gaussian Splatting（2DGS），它是一种用于从多视角图像重建和渲染三维场景的方法。 项目主页 论文 2DGS的核心思想是将3D体积简化...

来自香港城市大学、上海AI实验室、南洋理工大学的研究团队推出3D到3D生成方法ThemeStation，它是一个能够根据少量的示例（exemplars）生成具有一致主题的3D资源的创新方法。其追求两个...