Stability AI推出全新3D模型SF3D:可在不到一秒的时间内从单张图片快速生成高质量的3D网格模型

Stability AI之前与Tripo AI合作推出了图生3D模型TripoSR,Stability AI又基于TripoSR推出了Stable Fast 3D (SF3D) ,它可以在不到一秒的时间内从单张图片快速生成高质量的3D网格模型。这些3D模型不仅具有逼真的纹理,还具有解耦的照明效果,这意味着它们可以在不同的光照条件下使用而不失真。

借助大型重建模型 (LRM) 作为基础,SF3D 实现了卓越的性能,在仅仅0.5秒的时间内就能重建出详细的、带有纹理的网格。与传统方法不同,SF3D 明确地针对网格生成进行了训练,采用了快速的UV展开技术,这使得纹理生成更为迅速,而不是依赖顶点颜色。此外,该方法学习了材质参数和法线贴图以增强重建模型的视觉质量。更重要的是,SF3D 还集成了一步去除光照的效果,有效地消除了低频光照效应,确保重建的网格可以在新的光照条件下轻松使用。

例如,你是一名游戏设计师,需要快速生成一个虚拟角色的3D模型。使用SF3D,你只需上传一张角色的概念图,系统就能在不到一秒钟的时间内创建出一个具有逼真纹理和材质的3D模型,你可以在不同的光照条件下预览这个角色,确保它在游戏中看起来完美无瑕。

主要功能:

  • 快速生成:SF3D能在0.5秒内从单张图片生成3D网格模型。
  • 高质量纹理:生成的模型具有高分辨率的UV展开纹理。
  • 材质和光照处理:能够预测材质参数和法线贴图,增强3D模型的视觉质量。
  • 照明解耦:有效去除低频光照效果,使模型在新的光照条件下也能使用。

主要特点:

  • 速度:SF3D特别注重生成速度,能够在极短的时间内创建3D模型。
  • 质量:生成的3D模型不仅在形状上精确,而且在纹理和材质上也具有高质量。
  • 自动化:整个过程不需要人工干预,自动化程度高。

工作原理:

  • SF3D首先使用一个改进的Transformer网络来预测更高分辨率的Triplanes,这些Triplanes是3D表示的基础。
  • 然后,它通过一个材质估计网络来预测材质属性,如粗糙度和金属感。
  • 接下来,使用一个光照网络来预测输入图像中的光照情况,并将光照和反射属性分离。
  • 通过不同的可微分技术,如DMTet,将Triplanes转换成网格,并使用学习到的顶点偏移和法线贴图来细化网格。
  • 最后,SF3D使用一种快速的UV展开技术来生成纹理,并导出最终的3D模型。

具体应用场景:

  • 电影和游戏:在电影制作和电子游戏中,SF3D可以快速生成逼真的3D对象。
  • 电子商务:在线购物平台可以利用SF3D展示产品的3D视图,提高用户体验。
  • 增强现实/虚拟现实:在AR/VR应用中,SF3D可以快速生成虚拟环境中的3D对象。
  • 教育和设计:设计师和学生可以快速创建和修改3D模型,用于学习和设计工作。
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