Stability AI推出全新3D模型SF3D：可在不到一秒的时间内从单张图片快速生成高质量的3D网格模型
Stability AI之前与Tripo AI合作推出了图生3D模型TripoSR，Stability AI又基于TripoSR推出了Stable Fast 3D (SF3D) ，它可以在不到一秒的时...
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3D资产生成模型3DTopia-XL：根据文本或视觉输入生成高质量的3D模型
南洋理工大学S-Lab、北京大学、上海人工智能实验室和香港中文大学的研究人员推出3D资产生成模型3DTopia-XL，它能够根据文本或视觉输入生成高质量的3D模型。这个模型特别擅长处理具有复杂几何形状...
Stability AI推出图生3D框架SPAR3D：从单张图片生成可编辑的 3D 模型
Stability AI和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员推出一个用于从单视图图像重建高质量3D对象的先进框架SPAR3D，SPAR3D通过结合回归模型和生成模型的优势，实现了高效的3D重建，同...
3D内容生成模型Magic-Boost：将粗糙的3D模型转换成高质量的3D模型
来自南洋理工大学和字节跳动的研究人员推出新型3D内容生成模型Magic-Boost，它能够将粗糙的3D模型转换成高质量的3D资产。Magic-Boost是一种多视角条件扩散模型。它能够通过短暂的SDS...
Stability AI推出新型3D内容生成工具Stable Video 3D：基于单张图片，生成该物体的多视角视频和3D模型
Stability AI在3月18日推出了一个基于Stable Video Diffusion技术的生成模型Stable Video 3D（SV3D），首次将视频扩散模型应用到3D生成领域，只需要一张...
卷积重建模型CRM：将一张普通的2D图片转换成一个带有纹理的3D模型
清华大学、中国人民大学等团队研究人员推出卷积重建模型CRM。该模型可用于将单图像转换为3D纹理网格，可在短短10秒内就从图像中提供了高保真纹理网格，无需任何优化测试。 项目主页 GitHub Demo...
图生3D模型TripoSR：将2D图片转换成3D模型图生3D模型
Stability AI与Tripo AI携手合作，共同推出TripoSR，这是一个灵感源自LRM（单幅图像到3D的大型重建模型）最新研究成果的快速3D对象重建模型。 模型地址：https://hug...
SketchModeling：从2D草图生成3D模型
SketchModeling 是一种从草图生成3D模型的软件，通过图像生成、背景移除和3D重建三个步骤实现。 地址：https://github.com/jiaqi404/SketchModeling...
DiffusionGS：单阶段3D扩散模型，实现单视图物体和场景生成
现有的前馈图像到3D的方法主要依赖于2D多视图扩散模型，这些模型在生成3D内容时存在一些显著的局限性。首先，它们无法保证3D一致性，导致在改变提示视图方向时容易崩溃。其次，这些方法主要处理以物体为中心...
新型高分辨率图像到3D生成框架Hi3D：将单张2D图片转换成具有高分辨率纹理细节的3D模型
复旦大学计算机学院、新加坡管理大学和智象未来的研究人员推出新型高分辨率图像到3D生成框架Hi3D，Hi3D 的目标是将单张2D图片转换成具有高分辨率纹理细节的3D模型。这就像给一个平面的照片施魔法，让...
大型重建模型Real3D：利用单视图真实世界图像进行3D重建
德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员推出Real3D，它是首个能够使用单视图真实世界图像进行训练的大型重建模型（Large Reconstruction Model，简称LRM）。Real3D通过自训练框...
MaPa：根据文本描述为3D模型生成逼真的材质
来自浙江大学、蚂蚁集团和深圳大学的研究人员推出MaPa，它能够根据文本描述为3D模型生成逼真的材质。与传统的纹理贴图不同，MaPa通过生成程序化的材质图（material graphs）来表示3D模型...
