3D模型

来自牛津大学的研究人员推出DreamPolisher，它是一种基于文本描述生成三维（3D）对象的方法。这是一种基于两阶段高斯溅射的方法，该方法强制各视图之间的几何一致性。首先，通过几何优化对粗略的3D...

来自上海科技大学和图宾根大学的研究团队推出2D Gaussian Splatting（2DGS），它是一种用于从多视角图像重建和渲染三维场景的方法。 项目主页 论文 2DGS的核心思想是将3D体积简化...

来自香港城市大学、上海AI实验室、南洋理工大学的研究团队推出3D到3D生成方法ThemeStation，它是一个能够根据少量的示例（exemplars）生成具有一致主题的3D资源的创新方法。其追求两个...

英伟达推出新型大规模文本到3D合成系统LATTE3D，LATTE3D的关键在于构建可扩展的架构，并利用3D数据在优化过程中引入3D感知扩散先验、形状正则化和模型初始化，以确保对不同和复杂的训练提示具有...

生数科技发布创新框架DreamReward，它专注于通过人类偏好反馈来提升从文本到3D内容生成（text-to-3D generation）的质量。它通过结合人类反馈和先进的机器学习技术，极大地提高了...

来自斯坦福大学、香港科技大学、上海人工智能实验室、 浙江大学和蚂蚁集团的研究团队推出新型大规模3D重建和生成模型GRM（Gaussian Reconstruction Model），GRM是一种基于t...

来自浙江大学、西湖大学和同济大学的研究团队推出controllable text-to-3D generation，它能够根据文本提示和条件图像生成高质量、可控制的3D模型。这种方法的核心在于使用一种...

来自复旦、清华、同济的研究人员推出新型框架Isotropic3D，它能够根据单张参考图片的CLIP嵌入（embedding）生成多视角一致且高质量的3D内容。CLIP嵌入是一种能够捕捉图像语义信息的技...

来自Meta和慕尼黑工业大学的研究人员推出ViewDiff，它能够根据文本描述或已有的图像输入，生成与3D对象一致的高质量图像。 项目主页 GitHub 想象一下，你只需要告诉计算机你想要的3D对象是...

来自Roblox、卡内基梅隆大学、斯坦福大学的研究人员推出FlashTex技术，它能够快速地为3D模型生成可重新照明（relittable）的纹理。这项技术的核心在于，它可以根据用户提供的文字提示，自...