3D模型

来自上海科技大学和图宾根大学的研究团队推出2D Gaussian Splatting（2DGS），它是一种用于从多视角图像重建和渲染三维场景的方法。 项目主页 论文 2DGS的核心思想是将3D体积简化...

来自浙江大学、蚂蚁集团和深圳大学的研究人员推出MaPa，它能够根据文本描述为3D模型生成逼真的材质。与传统的纹理贴图不同，MaPa通过生成程序化的材质图（material graphs）来表示3D模型...

来自斯坦福大学、香港科技大学、上海人工智能实验室、 浙江大学和蚂蚁集团的研究团队推出新型大规模3D重建和生成模型GRM（Gaussian Reconstruction Model），GRM是一种基于t...

清华大学、中国人民大学等团队研究人员推出卷积重建模型CRM。该模型可用于将单图像转换为3D纹理网格，可在短短10秒内就从图像中提供了高保真纹理网格，无需任何优化测试。 项目主页 GitHub Demo...

Stability AI与Tripo AI携手合作，共同推出TripoSR，这是一个灵感源自LRM（单幅图像到3D的大型重建模型）最新研究成果的快速3D对象重建模型。 模型地址：https://hug...

Stability AI之前与Tripo AI合作推出了图生3D模型TripoSR，Stability AI又基于TripoSR推出了Stable Fast 3D (SF3D) ，它可以在不到一秒的时...

来自南洋理工大学和字节跳动的研究人员推出新型3D内容生成模型Magic-Boost，它能够将粗糙的3D模型转换成高质量的3D资产。Magic-Boost是一种多视角条件扩散模型。它能够通过短暂的SDS...

来自Meta和慕尼黑工业大学的研究人员推出ViewDiff，它能够根据文本描述或已有的图像输入，生成与3D对象一致的高质量图像。 项目主页 GitHub 想象一下，你只需要告诉计算机你想要的3D对象是...

来自香港城市大学、上海AI实验室、南洋理工大学的研究团队推出3D到3D生成方法ThemeStation，它是一个能够根据少量的示例（exemplars）生成具有一致主题的3D资源的创新方法。其追求两个...

来自牛津大学的研究人员推出DreamPolisher，它是一种基于文本描述生成三维（3D）对象的方法。这是一种基于两阶段高斯溅射的方法，该方法强制各视图之间的几何一致性。首先，通过几何优化对粗略的3D...

生数科技发布创新框架DreamReward，它专注于通过人类偏好反馈来提升从文本到3D内容生成（text-to-3D generation）的质量。它通过结合人类反馈和先进的机器学习技术，极大地提高了...

来自Roblox、卡内基梅隆大学、斯坦福大学的研究人员推出FlashTex技术，它能够快速地为3D模型生成可重新照明（relittable）的纹理。这项技术的核心在于，它可以根据用户提供的文字提示，自...