ViewDiff：从文本或图像生成多视图图像

来自Meta和慕尼黑工业大学的研究人员推出ViewDiff，它能够根据文本描述或已有的图像输入，生成与3D对象一致的高质量图像。

想象一下，你只需要告诉计算机你想要的3D对象是什么样子，比如“一个穿着绿色帽子的泰迪熊坐在绿色的毯子上”，ViewDiff就能生成一系列从不同角度观看这个泰迪熊的逼真图片。

主要功能：

ViewDiff的核心功能是生成多视角一致的图像。这意味着无论你从哪个角度查看生成的图像，3D对象的外观都是一致的，就像在现实世界中观察一个真实物体一样。

主要特点：

1. 3D一致性： 生成的图像在不同视角下保持一致性，确保了3D对象的真实感。
2. 高质量渲染： 方法利用预训练的文本到图像模型，生成具有高分辨率和丰富细节的图像。
3. 真实环境： 生成的图像不仅包括3D对象，还包括真实的背景环境，使得整个场景更加真实。
4. 文本引导： 用户可以通过文本描述来指导图像的生成，提供了高度的可定制性。

工作原理：

ViewDiff通过在现有的U-Net架构中添加新的层来实现其功能。这些新层包括跨帧注意力层和投影层，它们帮助模型在生成过程中保持3D一致性。在训练过程中，模型学习如何从多视角图像中提取特征，并使用这些特征来渲染出一致的3D对象。此外，ViewDiff还采用了自回归生成方案，允许模型在给定的视角上直接渲染新的图像。

应用场景：

1. 3D建模： 艺术家和设计师可以使用ViewDiff快速创建3D模型的多视角图像，用于游戏开发、电影制作或虚拟现实。
2. 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）： 在AR和VR应用中，ViewDiff可以用于生成逼真的3D对象图像，提高用户体验。
3. 产品展示： 零售商可以使用ViewDiff生成产品的多角度视图，帮助顾客在线上更全面地了解产品。