来自香港城市大学、上海AI实验室、南洋理工大学的研究团队推出3D到3D生成方法ThemeStation，它是一个能够根据少量的示例（exemplars）生成具有一致主题的3D资源的创新方法。其追求两个目标：一是统一性，确保生成的3D资产与给定示例在主题上保持一致；二是多样性，生成具有丰富变化的3D资产。
为实现这些目标，团队设计了一个两阶段框架。首先，我们绘制一个概念图像，然后利用参考信息进行3D建模。我们还提出了一种新颖的双重分数蒸馏（DSD）损失，以有效结合输入示例和合成概念图像的先验信息。此外，ThemeStation还支持各种应用，如可控的3D到3D生成。
如果你有一个3D模型的样本，比如一个中世纪风格的城堡，你想创建一系列具有相同中世纪风格的其他建筑模型，ThemeStation可以帮助你实现这一点。
主要功能和特点：
- 主题一致性： ThemeStation能够生成与给定示例在主题上保持一致的3D模型，确保新生成的模型在风格和语义上与原始模型相匹配。
- 多样性： 系统不仅能够保持主题的一致性，还能产生具有高度变化性的3D资产，这意味着即使是相同主题，生成的每个模型也都是独一无二的。
- 双阶段生成框架： ThemeStation采用两阶段框架，首先生成概念图像，然后基于这些图像生成3D模型。
- 双重分数蒸馏（DSD）损失： 为了结合来自输入示例和合成概念图像的先验知识，提出了一种新的损失函数，称为DSD损失。
工作原理：
ThemeStation的工作流程分为两个阶段：
- 主题驱动的概念图像生成： 系统首先对预训练的文本到图像（T2I）扩散模型进行微调，以产生与输入示例主题一致的多样化概念图像。
- 参考信息指导的3D资产建模： 接着，系统使用优化方法将每个概念图像提升为最终的3D模型。在此过程中，系统使用DSD损失来同时利用概念图像和输入示例的先验知识。
具体应用场景：
- 游戏开发： 游戏设计师可以使用ThemeStation快速创建具有一致艺术风格的游戏环境和角色。
- 虚拟现实： 在虚拟现实应用中，ThemeStation可以用来生成一系列风格一致的虚拟场景，提升用户体验的沉浸感。
- 电影和动画制作： 动画师可以利用ThemeStation根据几个关键帧生成一系列动画角色或场景的变体。
- 3D打印和产品设计： 设计师可以使用ThemeStation根据客户提供的主题要求，生成一系列3D打印模型或产品设计概念。
ThemeStation是一个强大的工具，它通过结合先进的机器学习和3D图形技术，使得从少量示例中生成具有一致主题的多样化3D模型变得可能。
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