Comfyui-StableSR：低分辨率图片无损放大与颜色修正

前面给大家介绍了《图像超分辨率技术StableSR》，StableSR是基于Stable Diffusion训练的，可惜的是开发者后续对该技术支持力度比较小，释出的最新模型仅是在Stable Diffusion 2.1上进行的训练，虽然他们后续计划发布StableSR-XL、StableSR-Text等，但从GitHub页面更新记录来看，目前进度缓慢。

不过此模型对于日常修复图片也足够，今天就带大家来看看，如何在comfyui上应用StableSR。

1、我们需要安装两个节点插件comfyui-stablsr和ComfyUI_UltimateSDUpscale。

2、我们还需要下载两个模型

将StableSR webui_786v_139.ckpt模型放入Comyfui/models/stablesr

将StableSR stablesr_768v_000139.ckpt模型放入Comyfui/models/checkpoints

3、在ComfyUI\custom_nodes\Comfyui-StableSR\examples文件夹下可以看到开发者给出的两个工作流，将工作流拖入comfyui界面中即可加载工作流

4、工作流

stablesr_w_color_fix：此工作流用于用于放大和颜色修复

• AdaIN简单地匹配原图和结果图的颜色统计信息。这是StableSR官方算法，但常常效果不佳。

• Wavelet将原图和结果图分解为低频和高频，然后用原图的低频信息（颜色）替换掉结果图的低频信息。该算法对于不均匀的颜色偏移非常强力。算法来自GIMP和Krita，对每张图像需要几秒钟的时间。（会有报错风险）

stablesr_w_UltimateSDUpscale：用于放大同时修复颜色，两款工作流差别不大，此工作流集成了Tiled Diffusion节点

此工作流添加了Tiled Diffusion，它分区块进行修复，大家可根据自己图片的大小来调整区块大小。

目前高清修复的方法很多，大家应该根据自己的需求就像选择，也可以安装测试，对比下修复效果。