入门篇

插件安装

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在安装完模型后,我们不要着急启动ComfyUI进行AI绘画,因为大家在导入其他人分享的工作流时常常会因为缺少节点支持而无法使用,这时候就需要安装支持才节点的插件才可以使用此工作流,因此我们先介绍如何安装插件。

插件安装

在安装完ComfyUI和模型导入后,对于插件,推荐大家首先安装这两款插件:

  • ComfyUI Manager:这是一个ComfyUI插件管理器,提供了插件管理功能,以安装、删除、禁用和启用 ComfyUI 的各种自定义节点。
  • AIGODLIKE-ComfyUI-Translation:这是一个多语言翻译插件,实现常驻菜单栏/搜索栏/右键上下文菜单/节点等的翻译,目前支持简/繁体中文、日文、韩文。

ComfyUI Manager

官方介绍:ComfyUI-Manager 是一个旨在增强 ComfyUI 的可用性的插件。它提供了管理功能,以安装、删除、禁用和启用 ComfyUI 的各种自定义节点。此外,此插件还提供了一个中心功能和便捷功能,以访问 ComfyUI 中的各种信息。

此插件简单来说就是可以帮你更轻松的安装插件,补全节点,更新ComfyUI,使用此插件不用每次都手动使用命令行安装插件。

插件安装

安装此插件有两种方法:通过命令提示符(CMD)或终端,如果网络环境不好,可以手动下载。

1、在ComfyUI安装目录,打开ComfyUI\custom_nodes文件夹,单击鼠标右键选择“在终端打开”;也可在ComfyUI\custom_nodes文件夹的地址栏输入CMD打开命令提示符

插件安装

👇地址栏输入CMD打开命令提示符

插件安装

2、在开启的终端或命令提示符输入以下命令

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

插件安装

3、启动ComfyUI,即可开始自动安装ComfyUI Manager相关依赖

1、在ComfyUI Manager的GitHub页面,按照图示,点击点击右上角的绿色按钮,选择 Download ZIP。

插件安装

2、将下载好的ZIP文件解压,文件夹名字为 ComfyUI-Manager-main,你需要将这个文件夹重命名为 ComfyUI-Manager

3、将ComfyUI-Manager文件夹复制黏贴到ComfyUI\custom_nodes文件夹下

4、启动ComfyUI相关依赖

安装完插件,启动ComfyUI,就可以在ComfyUI界面右侧的管理侧板看到Manger按钮,点击即可打开ComfyUI Manager。

插件安装

ComfyUI Manager功能非常多,最常用的就是安装插件、下载模型、补全节点

ComfyUI的插件非常多,每次都是用终端或手段安装会非常麻烦,使用ComfyUI Manager进行安装就非常方便,而且还有利于插件后续更新。

插件安装

打开ComfyUI Manager后,点击Install Custom Nodes即可进入插安装界面。使用右上角的搜索功能就可以搜索想要的插件,然后点击右侧的 Install 按钮,即可进行插件安装。

插件安装

安装完后,如果出现图示界面,就表示你已安装成功,此时你需要重启 ComfyUI

插件安装

重启ComfyUI后,再次打开ComfyUI Manager插件安装界面,在左上角选择Filter:installed即可查看你已经安装的插件

插件安装

打开ComfyUI Manager,点击Install Models,即可打开模型下载界面。此界面里多是各节点所需模型,如高清放大、embedding等的模型,你可以根据自己的需求进行下载。下载好后,插件会自动将模型放到对应的文件夹内,不需要你手动移动。

插件安装

当你使用他人分享的工作流,如果你没有安装对应的插件,ComfyUI就会弹出警告信息,告知你缺少某些节点。这时你就可以使用ComfyUI Manager的界面补全功能,打开ComfyUI Manager后,点击Install Missing Custom Nodes。这时候ComfyUI Manager就会列出缺少的节点需要安装哪些插件,你直接安装列出的插件即可。

安装后的插件,你还可以将其禁用(Disable)、卸载(Unistall)或者升级(Try update)。如果你在ComfyUI Manager里没有找到想要的插件,可以去Github寻找,复制GitHub地址后,点击Install via Git URl按钮,将地址粘贴即可下载安装。

插件安装

ComfyUI Manager还有ComfyUI更新、节点信息查看等功能,大家可以自行探索

AIGODLIKE-ComfyUI-Translation

如果英文不好的朋友,对于ComfyUI的界面肯定头大,尤其是里面还有非常多名词,不懂编程知识更是完全看不懂,所以一款汉化插件就是必须的了。

你可以按照上面的方法来安装AIGODLIKE-ComfyUI-Translation,如果你已经安装ComfyUI Manager,那么就可以使用ComfyUI Manager来安装。

启动 ComfyUI 并打开菜单,单击语言选项以切换语言。

插件安装

重新加载网页后,ComfyUI界面就会切换到中文

插件安装

目前主流的节点都已经进行了翻译,如果你所使用的节点并没有翻译,你可以参考开发者给出的教程自己翻译。

插件安装

结语

目前插件基本在GitHub上,因此你安装插件需要网络环境的支持,对于没有网络环境的朋友,建议大家使用秋葉aaaki整合包,此秋葉版已经安装了上面提到的插件,还设置了代理环境,国内用户下载安装插件更容易。

以上插件已下载上传到网盘,如有需要可从网盘下载

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MinerU是一款功能强大、操作简单的文档解析工具。它不仅支持多种格式和导入方式,还能精准提取复杂元素,适用于多种场景。无论是学术研究、数据分析还是日常办公,MinerU都能为你带来流畅、准确的解析体验。在科研、学习和工作中,处理复杂文档格式一直是一个让人头疼的问题。无论是科技文献中的公式、表格,还是多语言扫描版PDF,传统工具往往难以满足高效、精准的解析需求。而今天要介绍的 MinerU,正是一款专为解决这些问题而生的免费文档解析神器。它不仅能精准提取复杂元素,还支持多种格式一键转换,适用于从机器学习到大模型语料生产的多种场景。 全格式兼容,轻松导入 MinerU 的一大亮点是其强大的格式兼容性。无论你的文档是 PDF、Word、PPT 还是图片,MinerU 都能轻松应对。通过简单的拖拽、截图或批量上传,你就可以快速将文件导入工具中,无需繁琐的操作。 支持格式:PDF、Word、PPT、图片等主流文档类型。 操作便捷:拖拽、截图、批量上传,一键完成导入。 智能识别:自动检测扫描版PDF和乱码PDF,并启用OCR功能,支持84种语言的检测与识别。 复杂元素精准提取 对于科技文献、学术论文等包含复杂排版的文档,MinerU 表现尤为出色。它能够精准定位并提取图表、公式等复杂元素,确保内容完整且语义连贯。 精准定位:自动识别文档中的图表、公式、表格等复杂元素,并进行精准提取。 结构保留:输出结果保留原文档的标题、段落、列表等结构,确保逻辑清晰。 多模态解析:支持图像描述、表格标题、脚注等内容的提取,适配多种使用场景。 多场景极速输出 MinerU 不仅擅长解析文档,还提供了丰富的输出格式选择,满足不同场景的需求。无论是用于机器学习训练、大模型语料生产,还是构建 RAG(检索增强生成)系统,MinerU 都能提供高效的解决方案。 多种输出格式: Markdown:适合多模态与NLP任务。 JSON:按阅读顺序排序,便于后续处理。 LaTeX:自动识别并转换公式,极大提升科研效率。 HTML:自动转换表格,方便网页展示。 可视化支持:提供 layout 可视化、span 可视化等功能,便于高效确认输出效果与质检。 技术亮点与性能优化 MinerU 在技术层面同样表现出色,兼顾了易用性与性能优化: 跨平台支持:兼容 Windows、Linux 和 Mac 平台,满足不同用户的设备需求。 硬件加速:支持纯 CPU 环境运行,同时可选 GPU(CUDA)、NPU(CANN)、MPS 加速,显著提升处理速度。 高精度 OCR:针对扫描版PDF和乱码文档,MinerU 内置高精度OCR功能,支持84种语言的检测与识别。 主要功能一览 MinerU 的核心功能覆盖了文档解析的方方面面,帮助用户高效完成复杂的文档处理任务: 删除冗余元素:自动移除页眉、页脚、脚注、页码等内容,确保输出文本语义连贯。 阅读顺序优化:输出符合人类阅读习惯的文本,无论是单栏、多栏还是复杂排版都能轻松应对。 公式与表格转换: 自动识别并转换公式为 LaTeX 格式。 自动识别并转换表格为 HTML 格式。 多语言支持:OCR 功能支持84种语言,满足国际化需求。 灵活输出:支持多种格式输出(Markdown、JSON、LaTeX、HTML 等),适配多种应用场景。 适用场景广泛 MinerU 的设计初衷是为了服务于科研和技术发展,但它的应用范围远不止于此。以下是一些典型的应用场景: 机器学习与大模型训练:将大量文档转化为高质量的训练数据,助力模型语料生产。 RAG 系统构建:为检索增强生成系统提供结构化数据支持。 学术研究:快速解析科技文献,提取关键信息,提升科研效率。 企业办公:批量处理合同、报告等文档,节省人工整理时间。 为什么选择 MinerU? 相比其他文档解析工具,MinerU 的优势在于其全面性和精准性。它不仅能够处理各种复杂文档,还能根据用户需求输出多样化的结果。更重要的是,MinerU 完全免费,且持续优化以解决科技文献中的符号转化问题,为大模型时代的技术进步贡献力量。
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