图像修复模型BrushNet

腾讯PCG ARC实验室和香港中文大学的研究团队推出新型图像修复（inpainting）模型BrushNet，目前在ComfyUI上有两个开发者推出了插件，目前BrushNet仅推出了针对SD1.5模型的修复模型，从测试效果来看，对于人物图片的编辑及修复效果并不算好。对于BrushNet更多可查看：图像修复模型BrushNet:使用分解的双分支扩散方法来进行图像内容的恢复和编辑

ComfyUI-BrushNet

• 插件地址：https://github.com/nullquant/ComfyUI-BrushNet

安装及使用

1、在ComfyUI Manager上直接搜索BrushNet进行安装，安装后重启ComfyUI后，将custom_nodes\ComfyUI-BrushNet\example文件夹下的BrushNet_example拖入ComfyUI即可加载开发者提供的工作流。

2、以下就是开发者给出的工作流，此插件主要提供的就是BrushNet模型加载和重绘节点，目前BrushNet模型需要手动下载，segmentation_mask_brushnet_ckpt 和 random_mask_brushnet_ckpt 都应放置在 models/inpaint/brushnet 文件夹内。语言分割节点所需的模型会自动下载。（点击下载模型）

3、按照下图图示进行使用，此插件提供的节点和功能都比较简单

ComfyUI BrushNet Wrapper

• 插件地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-BrushNet-Wrapper

安装及使用

同样是使用ComfyUI Manager进行安装，此插件提供了多个节点，安装插件后重启ComfyUI，还需要下载BrushNet模型放入 ComfyUI/models/brushnet文件夹下（模型下载地址）

开发者在custom_nodes\ComfyUI-BrushNet-Wrapper\examples文件夹下提供了4个工作流，工作流所所缺失的节点可通过ComfyUI Manager进行安装

brushnet_example_incremental_outpainting：背景替换，背景移除模型加载处可根据自己的需求选择不同的模型

brushnet_example_outpaint：扩图，从测试效果来看，目前扩图效果并不算好

brushnet_example_inpaint_ella和brushnet_example_workflow_blend这个两个工作流都出现了报错问题。