ComfyUI

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ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion的开源图形用户界面(GUI),Stable Diffusion 是一个深度学习模型,专门用于生成高质量的图像。ComfyUI 提供了一个用户友好的方式来与 Stable Diffusion 模型交互,允许用户通过连接不同的节点来构建图像生成的工作流程(workflow)

这些节点代表了图像生成过程中的不同步骤,例如加载预训练模型、输入文本提示、选择采样方法、调整图像尺寸和样式等。通过组合这些节点,用户可以创建复杂的图像生成任务,而无需编写代码。

ComfyUI 的特点包括:

  • 节点式界面:用户可以通过拖放和连接节点来设计图像生成流程。
  • 可视化编辑:用户可以直接在界面上看到每个节点的作用和输出,便于调整和优化流程。
  • 易于扩展:用户可以自定义节点,或者使用社区贡献的节点来扩展功能。
  • 交互式生成:ComfyUI 支持实时预览和迭代,用户可以即时看到调整参数后的效果。
  • 完全支持 SD1.x、SD2.x、SDXL 和 Stable Video Diffusion模型

ComfyUI vs Stable Diffusion web UI

Stable Diffusion web UIComfyUI是目前最流行的图形用户界面(GUI),目前ComfyUI的热度已经慢慢超越Stable Diffusion web UI,两者相对比有何优缺点呢?

ComfyUI 的优点:
  • 轻量级:运行速度快,3G显存的显卡即可运行,还支持CPU运行
  • 灵活:可配置性很强,可根据自己的需求进行设置
  • 透明:数据流就在您面前,你可随时调整
  • 易于共享:每个文件都是可重现的工作流
  • 适用于原型设计:使用图形界面而不是编码进行原型设计
  • 新技术:更新频繁,对于新技术第一时间支持
ComfyUI 的缺点:
  • 不一致的界面:每个工作流可能以不同的方式放置节点,您需要弄清楚要更改什么
  • 上手难度高:普通用户不经过学习很难掌握如何设置工作流程

如何开始学习ComfyUI?

学习 ComfyUI最简单的方法就是参考官方和他人分享的工作流程,从官方最基础的工作流程搞清楚每个节点的作用,知道节点的作用后即可尝试制作自己的工作流程。

官方工作流:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples

适合用户?

由于有一定的上手难度,ComfyUI适合有一定学习能力、喜欢研究新技术和长期使用AI绘画的朋友,如果你仅是偶尔使用,那么推荐你使用FooocusStable Diffusion web UI,这两款应用界面更加直观,上手难度低。

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