ComfyUI
ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion的开源图形用户界面（GUI），Stable Diffusion 是一个深度学习模型，专门用于生成高质量的图像。ComfyUI 提供了一个用户友好的方式来与 Stable Diffusion 模型交互，允许用户通过连接不同的节点来构建图像生成的工作流程（workflow）。
这些节点代表了图像生成过程中的不同步骤，例如加载预训练模型、输入文本提示、选择采样方法、调整图像尺寸和样式等。通过组合这些节点，用户可以创建复杂的图像生成任务，而无需编写代码。
ComfyUI 的特点包括：
- 节点式界面：用户可以通过拖放和连接节点来设计图像生成流程。
- 可视化编辑：用户可以直接在界面上看到每个节点的作用和输出，便于调整和优化流程。
- 易于扩展：用户可以自定义节点，或者使用社区贡献的节点来扩展功能。
- 交互式生成：ComfyUI 支持实时预览和迭代，用户可以即时看到调整参数后的效果。
- 完全支持 SD1.x、SD2.x、SDXL 和 Stable Video Diffusion模型
ComfyUI vs Stable Diffusion web UI
Stable Diffusion web UI和ComfyUI是目前最流行的图形用户界面（GUI），目前ComfyUI的热度已经慢慢超越Stable Diffusion web UI，两者相对比有何优缺点呢？
ComfyUI 的优点：
- 轻量级：运行速度快，3G显存的显卡即可运行，还支持CPU运行
- 灵活：可配置性很强，可根据自己的需求进行设置
- 透明：数据流就在您面前，你可随时调整
- 易于共享：每个文件都是可重现的工作流
- 适用于原型设计：使用图形界面而不是编码进行原型设计
- 新技术：更新频繁，对于新技术第一时间支持
ComfyUI 的缺点：
- 不一致的界面：每个工作流可能以不同的方式放置节点，您需要弄清楚要更改什么
- 上手难度高：普通用户不经过学习很难掌握如何设置工作流程
如何开始学习ComfyUI？
学习 ComfyUI最简单的方法就是参考官方和他人分享的工作流程，从官方最基础的工作流程搞清楚每个节点的作用，知道节点的作用后即可尝试制作自己的工作流程。
适合用户？
由于有一定的上手难度，ComfyUI适合有一定学习能力、喜欢研究新技术和长期使用AI绘画的朋友，如果你仅是偶尔使用，那么推荐你使用Fooocus和Stable Diffusion web UI，这两款应用界面更加直观，上手难度低。
