SDXL-Lightning

SDXL-Lightning是字节跳动基于SDXL1.0基础模型提炼而出的快速文生图模型，它采用新型蒸馏方法，优化扩散模型，能在短时间内高效生成分辨率为1024像素的高品质图像。

字节已经释出了包含了经过1步、2步、4步以及8步蒸馏过程训练得到的 UNet 模型和 LoRA 模型，字节推荐大家试用使用2步、4步和8步蒸馏模型，1步模型更具探索性和试验性。而 LoRA 模型可以应用于其他SDXL模型上。（具体介绍请参考：字节跳动推出文生图模型SDXL-Lightning：基于SDXL1.0基础模型提炼）

如何使用？

字节除了释出模型，还释出了搭配ComfyUI使用的工作流，字节推荐大家使用 Euler 采样器和 sgm_uniform 调度器。

注意点：

• 使用 Euler 采样器和 sgm_uniform 调度器
• 步数应与UNet和Lora模型对应，使用几步UNet和Lora模型就要对应相应的步数
• CFG设置为1
• 4步与8步的效果更好，推荐使用

UNet 模型工作流

1、将 UNet 模型下载到 /ComfyUI/models/unet文件夹下

2、下载官方提供的ComfyUI UNet 工作流，将工作流拖入ComfyUI界面即可使用

Lora模型工作流

1、将 Lora模型下载到 /ComfyUI/models/loras文件夹下

2、下载官方提供的ComfyUI LoRA 工作流，将工作流拖入ComfyUI界面即可使用

目前一步UNet 模型尚不能在ComfyUI上使用，需要等待后续ComfyUI更新。