界面（基础工作流创建）

在了解完ComfyUI基础知识、安装、模型导入及插件安装后，大家就可以进行AI生图的工作了，但我还是建议大家先对ComfyUI的界面及操作有个初步了解，现在就给大家介绍。

在开始本章的学习钱，请先确保你已经按照之前篇章所介绍的方法安装好ComfyUI、插件及导入相应模型。

默认工作流（Workflow）

打开ComfyUI 后，你就能看到下面这样一个默认的工作流界面，如果没有看到此界面，可点击右侧面板的加载默认按钮，就会加载出此工作流。

对于习惯了使用Stable Diffusion web UI（以下简称：SD web UI）的朋友，看到此界面上的线条和方块肯定一脸懵逼，其实使用此工作流已经可以正常生成图片。

这些方块就是节点（Node），一个节点就是一个功能模块，这些线条就是将这些节点进行连接，将各个功能模块连接在一起组成一个完整的工作流程，接下来将此默认工作流分拆进行讲解。

工作流创建

我们将一步一步复刻上面的默认工作流，然后讲解此工作流上的每个节点。

Checkpoint加载器

1、在ComfyUI界面，【鼠标右键点击-新建节点-加载器-Checkpoint加载器（简易）】

我们在加载器选项中能看到非常多加载器，如果你使用过SD web UI，一定对于这些加载器名字不陌生，不过我们先不要管其他加载器

2、点击“Checkpoint 名称”位置就可以选择我们需要的模型，此加载器就是用来加载大模型，目前主流的大模型有SD1.5、SDXL、SDXL-Turb及衍生的第三方模型，大家可以在模型这章进行了解。

CLIP 文本编码器

我们在使用SD web UI时候，有正反提示词输入框，这个输入框在ComfyUI就是CLIP 文本编码器，我们需要新建两个CLIP 文本编码器节点当正反提示词输入框。

1、同样的方法，在界面上【鼠标右键点击-新建节点-条件——CLIP文本编码器】，我们需要新建两个当正、反提示词输入框

2、我们可以修改输入框的标题和颜色，用以区分两个节点。我们在节点上【鼠标右键点击】就可以看到标题、颜色、形状等选项，根据自己的需求进行修改

连线

新建这些节点后，就需要使用线条将节点连接，在“Checkpoint 加载器”和“CLIP 文本编码器”上面都有一个同样名称、同样颜色的黄点“CLIP”，我们将鼠标放在上面会有“十”字标识，左键按住拖到另一个节点的对应位置就连上了。

连线规则

节点的连接需要遵守以下规则，大致可以分为：

• 同类相连：只有同类才能相互连接起来，每个节点上都有连接点，连接点也标注好了名称，同名的连接点才可以进行连接，比如上面提到的黄点“CLIP”

• 左入右出：一个节点如果左右两边都有连接点，那么左边就是输入端，右边就是输出端，连接的原则就是输出端与输入端连接，不能输入连输入、输出连输出。

• 一进多出：一个输出端可与多个输入端相连接，但一个输入端只能与一个输出端想连接，你可以理解为一个信息可以输出给多个节点进行处理。

K采样器(KSampler)

K采样器就是将SD web UI上多个设置项（采样器、CFG Scale、迭代步数等）集成在一个节点上。

1、同样的方法，在界面上【鼠标右键点击-新建节点-采样——K采样器】

2、我们可以在新建的K采样器上看到7个设置选项，有不少是与SD web UI相同，以下就给大家做个简介，之后一些选项会做详解：

• 随机种子（seed）：随机种子，主要是用于控制潜空间生图的初始噪声。如果你想复刻他人的图片，那么随机种子和提示词一定要设置相同才可以。

• 运行后操作（control_after_generate）：每次生成图片后，随机种子数字都会发生变化，此配置项就是设置这个变化规则：randomize（随机）、increment（递增 1）、decrement（递减 1）、fixed（固定），我们一般使用固定和随机。

• 步数（step）：采样的步数，也就是去除噪波的次数，一般步数越大，效果越好，但还是要根据模型与采样器进行设置。

• CFG：也就是提示词引导系数 (CFG Scale)，之前有过详解<Stable Diffusion 中的CFG Scale是什么？>，一般设置为7 到 10 之间， LCM LoRA 和 SDXL Turbo 等模型，通常设置为1-2。

• 采样器（sampler_name）：对于采样器大家可以参考<Stable Diffusion 采样器工作原理、特点及如何选择？>，不过ComfyUI中采样器名词与SD web UI中有所不同，之后会详解。大家在设置时可选euler_ancestral(web ui 中的 Euler a)、dpmpp_2m（DPM++ 2m）、dpmpp_2m_sde_gpu。

• 调度器（scheduler）：调度器主要是控制每个步骤中去噪的过程，不同的调度器算法不同，一般选择normal 或 karras。

• 降噪（denoise）：表示要增加多少初始噪声，这与步数也有关系，1 就是我们 100%的按照上方输入的步数去完成，0.1 就是 10%，一般文生图你都可以默认将其设置成 1。

3、连线，按照上面的连线规则，将“模型”和Checkpoint 加载器的“模型”相连，“正向提示词”和“正面条件”相连，“反向提示词”和“负面提示词的条件”相连，剩下的“Latent”将用来连接下个新建节点

空 Latent

此节点就是用来设置生成图片大小和数量

1、同样的方法，在界面上【鼠标右键点击-新建节点-latent——空 Latent】

2、也可以鼠标点击K采样器上的“Latent”往外拉，松开然后选择“空 Latent”，即可自动创建空 Latent节点并直接连线上

3、对于图片大小设置和生成批次，应该根据模型和自己的硬件配置来进行设置，需要注意的是宽度和高度数字尽量设置能被8整除，不如生成的图片质量会很差

VAE 解码（VAE Decoder）

VAE（即变分自编码器）在Stable Diffusion模型中是一个非常重要的组成部分，具体来说，它通过对变分自编码器进行改进，提高了生成样本的质量和多样性。

1、同样的方法，可以使用新建节点，也可以使用上面空 Latent的方法，直接在K采样器上左键拖拽新建VAE 解码，需要注意的是此工作流需要的是解码而不是加载；将VAE 解码上的VAE与Checkpoint 加载器上的VAE相连接

2、目前很多模型包含了VAE模型，如果你的模型不包含VAE模型，那么你可以新建一个VAE 加载器（鼠标右键点击-新建节点-加载器-VAE 加载器），这样你就可以选择VAE模型了

保存图像（Save Image）

此节点自然就是保存生成后的图片

1、同样的方法，可以使用新建节点【鼠标右键点击-新建节点-图像——保持图像】，也可以使用左键拖拽创建

2、其实我们有两种选择“保存图像”和“预览图像”，保存图像就是把生成的图像保存到ComfyUI安装目录下的output文件夹内，保存图像同样具有预览的功能。

生成图像

1、按照上面的步骤，你就可以创建一个基本的文生图工作流，我们选择模型、输入关键词、设置步数、采样器等就可以进行生成图像

2、点击右侧设置面板的“提示词队列”或者“ctrl+回车”进行生成测试。如果出图成功，就说明我们创建的工作流没问题

3、点击右侧面板的保持按钮，就可以将自己创建的工作流保持下来，而在生图过程中进行到哪一步，哪一个节点就会有绿色的框。

快捷键

ComfyUI的开发者已经在GitHub页面给出了快捷键，大家使用快捷键可以更快的建立节点，进行生图炒作，不必每次都右键点击创建节点：‘

• Clrt+C：复制，Clrt+V：粘贴，Clrt+Shift+V：带节点连接线粘贴
• 点击鼠标右键：会弹出一个菜单，你可以在里面找到需要添加的节点。
• 双击鼠标左键：打开节点搜索框，可搜索想要的节点，方向键上下选择节点，点击回车就能添加到画布上
• Ctrl + Enter：生成图片
• Ctrl + D: 加载默认工作流
• H：隐藏/显示历史记录面板，此面板会记录你的操作历史，与PS的操作历史相同，你可点击回退到之前的状态

以上是常用快捷键，下面是完整快捷键列表：