Cohere推出文档解析模型Parse 5 :23亿参数视觉大模型,PDF一键转为Markdown企业大模型厂商 Cohere 正式发布新一代文档解析产品 Parse‑v5.0(Parse 5),一款面向大批量文档处理、RAG知识库数据摄入场景的轻量视觉语言模型。无需单独的OCR环节,就能够直接解...多模态模型早报# Cohere# Parse 52个月前1070
腾讯混元 Hy4‑preview 正式开源发布!770B 超大模型,锚定生产力赛道实现自我迭代8 月 28 日,腾讯混元团队正式发布并开源了新一代大语言模型 Hy4 Preview。该模型总参数量达 770B(7700 亿),激活参数为 49B,支持突破 1M(100 万)的超长上下文窗口。H...多模态模型# Hy4‑preview# 腾讯混元2个月前1060
谷歌发布GlucoFM:双流架构的血糖监测基础模型,小参数实现CGM信号高效解析谷歌研究院联合新南威尔士大学悉尼分校推出一款面向连续血糖监测(CGM)的自监督基础模型 GlucoFM。它跳出过往将血糖时序作为单一序列处理的思路,创新性采用双流分离架构,仅以0.72M可训练参数就取...多模态模型早报# GlucoFM# 谷歌2个月前930
神秘模型“牛来”真身揭晓!智谱开源GLM‑5.3‑Flash,320B总参数仅激活18B,性能对标Claude Opus 4.8智谱AI正式上线并且开源 GLM‑5.3‑Flash(320B‑A18B),这也是GLM‑5产品线当中第一款原生多模态混合专家模型。此前在海外平台爆火、中文社区代号“牛来”的匿名模型Ox‑Alpha...多模态模型# GLM‑5.3‑Flash# 智谱2个月前850
阿里巴巴发布 Qwen3.8-Flash-Next:125B 多模态 MoE 模型,提前预览 Qwen4 全新架构阿里巴巴通义千问团队正式发布了 Qwen3.8-Flash-Next,这是一款面向极致每 Token 成本优化的开放权重多模态混合专家(MoE)模型。作为 Qwen4 底层架构的早期预览版,该模型在保...多模态模型# Qwen3.8-Flash-Next# 阿里巴巴2个月前1260
Cohere 发布 North Micro Vision:24 亿参数原生分辨率视觉语言模型Cohere Labs 正式发布了 North-Micro-Vision-Instruct,一款拥有 24 亿(2.4B)参数的开放权重视觉语言模型(VLM)。该模型采用 Apache 2.0 许可证...多模态模型# Cohere Labs# North-Micro-Vision-Instruct2个月前950
阿里开源 Qwen3.8-27B:270 亿参数稠密模型,编程与办公能力超越 Qwen3.7-Plus阿里巴巴通义千问团队于 8 月 14 日晚间正式开源 Qwen3.8-27B 模型。作为一款原生多模态稠密(Dense)架构模型,它在保持适中参数量级的同时,实现了性能的显著跃升,尤其在编程和办公场景...多模态模型# Qwen3.7-Plus# Qwen3.8-27B# 通义千问2个月前1520
MOSS-VL-Realtime:开启实时流式视频理解新纪元,支持“边看边答”与主动静默模思智能(Moss Intelligence)今日正式发布 MOSS-VL-Realtime,这是 OpenMOSS 生态系统中首个专为连续视频流设计的实时检查点。与传统的“先加载完整视频再作答”的离...多模态模型# MOSS-VL-Realtime# 模思智能3个月前1030
模思智能开源 MOSS-VL 0708:11B 参数,支持长视频理解与 256K 上下文窗口模思智能(Moss Intelligence)今日正式推出 MOSS-VL 0708 系列模型,包括基础检查点 MOSS-VL-Base-0708 和指令微调检查点 MOSS-VL-Instruct...多模态模型# MOSS-VL 0708# 模思智能3个月前1100
Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B:边缘侧的视觉语言新标杆,速度与精度的双重突破Liquid AI 今日正式发布了 LFM2.5-VL-3B,这是一款专为边缘计算和实时交互设计的视觉语言模型(VLM)。它在保持极低延迟的同时,在屏幕理解、函数调用和指代定位等关键任务上实现了显著的...多模态模型# LFM2.5-VL-3B# Liquid AI3个月前1000
OpenRSI:衔远科技与清华联合推出的AI4AI开源工程框架,首发布Frontis-MA1聚焦MLE元进化衔远科技和清华大学联合推出的 OpenRSI(Open Recursive Self-Improvement)并不是在谈论科幻电影里那种瞬间觉醒的超级智能,而是试图解决一个非常具体的工程难题:如何让 ...多模态模型# Frontis-MA1# OpenRSI3个月前1210
英伟达 Alpamayo 2 Super:面向 Robotaxi 的开放推理模型,让自动驾驶决策“可解释、可审查”对于 Robotaxi 和其他自动驾驶汽车而言,最困难的问题并非日常场景,而是那些难以预料且难以训练应对的罕见复杂情况(长尾事件)。处理这些事件需要的不仅仅是目标检测和运动预测,更需要理解情境、推理因...多模态模型# Alpamayo 2 Super# 英伟达3个月前820