大语言模型

浙江大学网络空间安全学院与华为合作，发布了一款基于 DeepSeek 模型架构 的安全增强型大语言模型 —— DeepSeek-R1-Safe。该模型依托华为昇腾（Ascend）AI 芯片及 Mind...

在大语言模型（LLM）的实际应用中，推理速度是影响用户体验和部署成本的关键因素。尽管模型能力不断提升，但逐个生成 token 的方式带来了较高的延迟和计算开销。推测解码（Speculative Dec...

蚂蚁集团正式宣布开源 Ring-flash-2.0 ——一款基于 MoE（混合专家）架构的高性能“思考型”大语言模型。该模型总参数量达 100B，但在每次推理时仅激活 6.1B 参数（其中非嵌入部分约...

阿里通义实验室正式发布 Tongyi DeepResearch —— 一个在性能上可与当前最先进闭源系统相媲美的全开源 Web Agent。 项目主页：https://tongyi-agent.git...

中科院大学、华南理工大学、斯坦福大学的研究人员推出一种名为 MACHINELEARNINGLM 的新型框架，旨在通过持续预训练（continued pretraining）提升大语言模型（LLMs）在...

华为正式开源新一代高效大语言模型 —— openPangu-Embedded-7B-V1.1。该模型是基于昇腾 NPU 从零训练的 7B 级别密集架构模型（不含词表 Embedding），在通用能力...

在提升语言模型推理能力的道路上，传统方法往往依赖大量人工标注数据进行监督微调（SFT），或集中式强化学习系统完成后训练。然而，这类方式成本高昂、扩展困难，且对硬件资源要求严苛。 最近，AI初创公司 G...

Meta 正式发布 MobileLLM-R1 系列模型，包含 140M、360M 和 950M 三款尺寸，专为数学、编程（Python/C++）和科学推理任务设计。它不是通用聊天模型，而是一个经过精细...

蚂蚁集团推出了一款紧凑而强大的推理模型 Ring-mini-2.0。该模型总参数量为 16B，但每个输入 token 仅激活 14 亿个参数（非嵌入参数部分为 7.89 亿）。尽管 Ring-mini...

在大模型进入“长上下文”与“超大规模参数”竞争的新阶段，如何平衡性能、训练成本与推理效率，成为决定落地能力的关键。 为此，阿里通义千问（Qwen）项目组正式推出 Qwen3-Next ——一个全新设计...

百度推出ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，一款专为复杂推理任务优化的轻量级 MoE（Mixture of Experts）大模型。该模型在原有 ERNIE-4.5 基础上显著提升了...

由香港中文大学、西湖大学、上海人工智能实验室与马克斯·普朗克智能系统研究所联合开展的研究团队，近日推出 SGP-Gen ——一项探索大语言模型（LLM）在符号图形编程（Symbolic Graphic...