OmniPart：用于生成具有明确部件结构的 3D 对象的框架
香港大学、哈尔滨大学、VAST和浙江大学的研究人员推出 OmniPart，这是一个用于生成具有明确部件结构的 3D 对象的框架。OmniPart 通过将复杂的 3D 对象分解为可控制的部件，并在保持语...
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腾讯开源高效3D生成模型 Hunyuan3D-1.0：首个同时支持文生和图生的 3D 开源大模型
尽管3D生成模型极大地改善了艺术家的工作流程，但现有的3D扩散模型在生成速度和泛化能力方面仍存在不足。为了解决这些问题，腾讯开发了一个名为 Hunyuan3D-1.0 的统一框架，它用于文本到3D（T...
Hi3DGen：通过法线图作为中间表示，从二维图像生成高保真度的3D几何模型
香港中文大学（深圳）、字节跳动和清华大学的研究人员推出通过法线桥接从图像生成高保真度3D几何模型Hi3DGen，通过法线图作为中间表示，从二维图像生成高保真度的三维几何模型。该框架通过解决现有方法在生...
3D 原语组装生成框架PrimitiveAnything：通过自回归变换器将复杂的 3D 形状分解为简单几何原语的组合
腾讯和清华大学的研究人员推出一种新型3D 原语组装生成框架PrimitiveAnything，旨在通过自回归变换器将复杂的 3D 形状分解为简单几何原语的组合。该框架通过学习人类如何将复杂形状分解为基...
英伟达开源ViPE工具：从普通视频中精准提取3D信息，还附赠9600万帧标注数据集
在空间AI领域，“3D几何感知”是许多技术落地的基础——无论是AR场景构建、自动驾驶环境感知，还是视频内容的3D重构，都需要精准的相机姿态、内参和深度信息。但长期以来，从野外随机拍摄的视频（如自拍、行...
英伟达等提出 Lyra：基于自蒸馏的单图生成3D/4D场景新框架
从游戏开发到机器人仿真，构建高质量虚拟环境的能力至关重要。然而，传统3D重建依赖多视角真实数据采集，成本高且难以规模化；而当前强大的视频扩散模型虽具备出色“想象力”，却受限于2D输出，无法满足需要空间...
Stability AI推出图生3D框架SPAR3D：从单张图片生成可编辑的 3D 模型
Stability AI和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员推出一个用于从单视图图像重建高质量3D对象的先进框架SPAR3D，SPAR3D通过结合回归模型和生成模型的优势，实现了高效的3D重建，同...
CoPart：基于“部分”的3D生成框架，让AI更精细地理解3D对象
在3D内容生成领域，早期的研究主要依赖于2D渲染图像的多视角驱动方法。然而，随着技术的发展，3D原生扩散模型逐渐展现出更强的生成能力，尤其是在几何建模和纹理细节方面，因为它直接利用了真实3D数据所包含...
清华团队提出3D场景生成新框架ScenePainter：解决3D生成中的语义漂移难题
从一张街景照片出发，AI能否自动“走”过整条街道，生成沿途连续、风格统一的3D视图？这不仅是虚拟现实、自动驾驶仿真的基础需求，也是生成式AI在空间理解上的重要挑战。 然而，当前主流方法在生成长序列3D...
高保真三维形状合成方法TripoSG：利用大规模的修正流模型从单张图像生成高质量的三维网格模型
VAST、香港大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和上海人工智能实验室的研究人员推出高保真三维形状合成方法TripoSG，它利用大规模的修正流模型（Rectified Flow Models）从单张图像生成高...
北航、人大等联合腾讯混元提出VoxHammer：无需训练，实现3D模型精准局部编辑
3D指定区域的局部编辑，是游戏资产制作、机器人交互场景中的核心需求——比如给游戏角色更换装备、调整机器人零件结构，都需要在修改目标区域的同时，确保未编辑部分的几何形态与纹理不被破坏。 近期，北京航空航...
阿里巴巴推出全身虚拟形象解决方案TaoAvatar：在AR设备上实时运行一个会说话的全身虚拟人
阿里巴巴的研究人员推出一种名为 TaoAvatar 的技术，用于创建逼真的、全身的、会说话的虚拟形象（avatar），并能够在增强现实（AR）设备上实时运行。TaoAvatar 基于 3D 高斯点绘制...
