3D生成

近年来，基于预训练2D扩散模型的文本到3D生成方法取得了显著进展。这类方法通过“蒸馏”2D先验知识，能够生成视觉质量高、多视角一致的3D内容。然而，当面对罕见或未见过的概念（如“博洛尼亚犬”或“Lab...

从一张街景照片出发，AI能否自动“走”过整条街道，生成沿途连续、风格统一的3D视图？这不仅是虚拟现实、自动驾驶仿真的基础需求，也是生成式AI在空间理解上的重要挑战。 然而，当前主流方法在生成长序列3D...

在3D内容生成领域，早期的研究主要依赖于2D渲染图像的多视角驱动方法。然而，随着技术的发展，3D原生扩散模型逐渐展现出更强的生成能力，尤其是在几何建模和纹理细节方面，因为它直接利用了真实3D数据所包含...