新技术

同济大学和上海人工智能实验室的研究人员推出新型图像风格转换方法StyleShot，StyleShot能够将任何图片转换成我们想要的几乎任何风格，比如3D、平面、抽象或者精细风格，而且转换过程中不需要在...

上海科技大学、影眸科技和华中科技大学的研究人员推出新型大型3D生成模型CLAY，它的主要任务是帮助人们将脑海中的创意轻松转化为精细的三维数字结构。就像孩子们用黏土塑造出各种形状的物体一样，CLAY能够...

南京理工大学、华为、 腾讯人工智能实验室和南京大学的研究人员推出可定制的虚拟试衣系统IMAGDressing-v1，这个系统可以帮助用户在线上购物时，更真实地预览服装在不同人身上的效果。IMAGDre...

中国人民大学、北京邮电大学和上海人工智能实验室的研究人员推出RefAVS（参照音频-视觉分割），依据融合了多模态提示（包括音频和视觉描述）的自然语言表达，对视觉场景中的目标物进行分割。研究团队还创建了...

韩国科学技术院和Naver的研究人员推出一种针对姿势引导的人像图像动画技术TCAN，该技术能有效抵抗姿态估计错误，并在时间维度上保持连贯。这是一个关于如何让静态图片中的人体动作起来的研究，具体来说，就...

大连理工大学和腾讯AI实验室的研究人员推出视频增强技术“Noise Calibration（噪声校准）”，它使用预训练的视频扩散模型来改善视频质量，同时确保原始视频的内容保持不变。该技术通过少量迭代步...

Snap和东北大学的研究人员推出E2GAN，这是一种用于图像到图像翻译的高效训练和推理的生成对抗网络（GAN）模型。简单来说，E2GAN的目标是让计算机能够通过学习大量图像数据，快速生成或编辑出符合特...

上海人工智能实验室、马克斯普朗克信息研究所和南洋理工大学的研究人员推出视频流翻译方法Live2Diff（LIVE2DIFF），它利用了单向注意力机制在视频扩散模型中，专门为直播视频流设计。这种方法的核...

香港科技大学（广州）、腾讯、香港中文大学和香港科技大学的研究人员推出新型多模态大语言模型SEED-Story，它能够根据用户提供的文本和图片生成长篇的多模态故事。这些故事不仅包含丰富的叙事文本，还包括...

卡内基梅隆大学的研究人员推出奖励模型（一种基于偏好学习的方法）VADER，来指导视频生成过程，从而让模型更有效地学习如何生成符合特定要求的视频。例如，你想要生成一段描述“一只穿着红色外套、拿着雪球的浣...

蚂蚁集团支付宝终端技术部推出肖像动画新技术EchoMimic，它可以将静态的肖像照片转化为逼真的动态视频。EchoMimic创新性地结合音频与面部标志点进行联合训练，并通过一项新颖的训练策略，使其不仅...

快手科技、中国科学技术大学和复旦大学的研究人员推出视频驱动人脸识别动画系统LivePortrait，它能够将静态的肖像照片生动地动画化，同时保持高效和精确的控制能力。例如，你有一张其他人物照片，Liv...