Adobe Research推出了一种全新的图像编辑方法TurboEdit，它能够实现基于文本的即时图像编辑，它利用了所谓的"少步骤扩散模型"（few-step diffusion models），在几步之内就能将输入的图像转换成具有特定属性的输出图像。
例如，你是一名设计师，需要将一张图片中的椅子从木质变为豪华沙发。使用TurboEdit，你只需提供一个详细的文本提示，比如“将图片中的木椅变成豪华的皮质沙发”，系统就会根据这个文本提示，通过几步操作生成一张新的图片，其中椅子的样式已经发生了改变，而图片中的其他元素保持原样。
主要功能和特点：
- 快速编辑：TurboEdit能够快速进行图像编辑，每次编辑只需要4次功能评估（NFEs）。
- 文本引导：用户可以通过修改文本提示来引导图像的编辑方向，实现对图像的精确控制。
- 解耦控制：通过详细的文本提示，TurboEdit能够对图像中的单一属性进行修改，而不会影响其他属性。
- 实时反馈：编辑过程是实时的，用户可以立即看到修改效果。
- 无需迭代采样：与需要多次迭代采样的扩散模型不同，TurboEdit的设计避免了这一耗时步骤。
工作原理：
TurboEdit使用一个编码器基础的迭代反演技术，这个反演网络根据输入图像和上一步的重建图像来条件化，允许对下一次重建进行校正，以更接近输入图像。它通过冻结噪声图并修改文本提示中的一个属性来操纵反演图像，从而生成只改变了一个属性的新图像。
具体应用场景：
- 创意编辑：设计师可以利用TurboEdit快速实现创意图像编辑，如改变服装风格或增加配饰。
- 艺术创作：艺术家可以使用这项技术来调整他们的作品，使其符合特定的视觉风格或情感表达。
- 社交媒体：用户可以快速编辑个人照片，添加或改变元素，以适应不同的社交媒体平台。
- 电子商务：在线商店可以利用这项技术来展示产品的不同样式或颜色，而无需重新拍摄照片。
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