新技术

麻省理工学院和 Adob​​e 研究中心的研究人员推出DMD2（Distribution Matching Distillation的改进版），这是一种改进图像合成技术，特别是针对大语言模型在图像生成...

InstantX团队推出新型文生图风格迁移技术InstantStyle-Plus，在生成图像的同时保留原始图像的内容和风格。这项技术特别适用于需要将一种图像的风格应用到另一种图像上，但又希望保留原始图...

来自南洋理工大学、腾讯AI实验室、香港科技大学和克莱姆森大学的研究人员提出了一种名为自级联扩散模型（Self-Cascade Diffusion Model）的新方法，该方法利用了低分辨率模型的丰富知...

腾讯音乐娱乐旗下天琴实验室推出开源虚拟人视频生成框架MusePose，MusePose 是 Muse 开源系列的最后一个组件，与 MuseV 和 MuseTalk 一起，标志着向构建端到端虚拟人物生成...

来自北京大学和快手科技的研究人员推出新型文本到视频生成框架VideoTetris，此框架专门设计来解决现有方法在处理复杂场景（如多对象或对象数量动态变化的长视频）生成时面临的挑战。VideoTetri...

苏黎世联邦理工学院和迪士尼搜索的研究人员提出了两种新的图像生成模型引导方法——独立条件引导（ICG）和时间步引导（TSG），它们可以在不牺牲这两种特性的情况下，改善生成模型的表现。这些方法可以提高生成...

浙江大学和阿里巴巴的研究人员推出新型视频生成框架MovieDreamer，专门用于制作长篇视频内容，比如电影。与传统的短时视频生成技术不同，MovieDreamer能够处理复杂的叙事结构和情节发展，同...

来自斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校和Apparate Labs的研究人员推出MVEdit，这是一个用于3D对象合成和编辑的通用3D扩散适配器。 项目主页 Demo GitHub MVEdit的核心功...

来自上海大学、腾讯优图实验室、上海交通大学和复旦大学的研究团队推出首个零样本多模态高保真3D人体纹理生成模型TexDreamer，采用高效的纹理适应微调策略，将大型T2I（文生图）模型与语义UV结构相...

腾讯推出PosterLLaVa系统，它是一个统一的多模态布局生成器，利用多模态大语言模型（MLLM）来自动化图形设计中的布局生成任务。布局生成是图形设计中非常关键的一环，它需要以一种视觉上令人愉悦且遵...

中国科学院大学人工智能学院、中国科学院自动化研究所模式识别新实验室和腾讯AI实验室的研究人员推出ZeroSmooth，它能够提升预训练视频扩散模型生成高帧率视频的能力，而无需额外的训练数据和参数更新...

英伟达推出新型大语言模型嵌入模型NV-Embed，NV-Embed专门设计用于提高文本嵌入任务的性能，它在多种文本嵌入任务上的表现开始超越了基于BERT或T5的嵌入模型，包括基于密集向量的检索。NV...