图像生成

近年来，多模态大语言模型（MLLMs）在图像理解、生成和编辑任务中取得了显著进展。然而，现有的统一模型在同时处理这三种任务时面临挑战。例如，早期的模型（如 Chameleon 和 EMU3）使用 VQ...

OpenAI的图像生成器功能正式向所有用户开放了！这一消息由OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在其X平台帖子中宣布。此前，该功能仅限于ChatGPT的付费用户使用，如今普通用户也能体验到这一强大的工...

巴伊兰大学和英伟达的研究人员推出一种无需训练的方法SISO，用于从单张主题图像进行个性化图像生成和编辑。SISO 是一种无需训练的方法，通过优化与输入主题图像的相似度分数来实现图像的个性化生成和编辑...

埃隆·马斯克旗下AI公司xAI宣布为其API增加了图像生成功能，正式进军图像生成领域。xAI的图像生成API目前提供了一种名为“grok-2-image-1212”的模型。用户只需提供一个标题，该模型...

北京大学、阿里巴巴集团、华盛顿大学、北京理工大学和百安斯实验室的研究人员推出新型图像生成框架 DREAM ENGINE，它通过两阶段训练方法，将 QwenVL 等多模态编码器与扩散模型集成在一起，从而...

阿里巴巴通义实验室推出基于指令的图像生成和编辑框架ACE++，这是之前介绍过的新型多模态生成模型ACE升级版，ACE++ 通过改进的长上下文条件单元（LCU++）和两阶段训练方案，能够高效地利用预训练...

清华和智谱 AI的研究团队开源了图像生成模型 CogView3 以及CogView-3-Plus ，CogView3 是一个基于级联扩散的文本生成图像系统，采用了接力扩散（relay diffusio...

新加坡国立大学的研究团队提出了一种名为OminiControl的新型框架，它旨在为预训练的DiT模型（FLUX模型）提供最小化和通用的控制。OminiControl通过整合图像条件，使得DiT模型能够...

尽管带有蒸馏的校正流（ReFlows）为快速采样提供了一种有前景的方法，但其快速反演过程——即将图像转换回结构化噪声以进行恢复和后续编辑——仍然面临挑战。具体来说，传统的ReFlow方法在反演过程中可...

图像生成和编辑任务在计算机视觉领域中具有广泛的应用，如图像合成、风格迁移、图像修复等。然而，现有的解决方案通常针对特定任务设计，缺乏一个统一的框架来处理多种图像级任务。香港大学和Adobe Resea...

英伟达推出图像生成模型家族Edify Image，它们能够生成高保真度的图像内容，并且具有像素级完美准确性。Edify Image利用了一系列级联的像素空间扩散模型，这些模型通过一个新颖的拉普拉斯扩散...

高丽大学和韩国科学技术研究院的研究人员推出新型框架Constant Acceleration Flow（CAF），它是一种基于常加速度方程的普通微分方程（ODE）框架，用于学习两个分布之间的映射，特别...