AI工具

大模型数据助手是一个面向实际落地场景的轻量级大模型应用开发项目，支持从数据接入、智能体协同、问答推理到可视化展示的全链路能力，并具备良好的可扩展性与二次开发友好性。

MineContext 是一个具有上下文感知能力的主动式 AI 伙伴。它基于屏幕截图+内容理解的方式（未来还将支持其他来源的多模态信息，包括文档、图片、视频、代码、外部应用数据），能够看到并看懂用户的数字世界上下文，然后再基于底层的上下文工程框架，主动推送洞察、日/周总结 、待办、活动记录等高质量信息，同时支持用户基于 Context 和生成的信息进行再创作。

Viven 的核心产品是 企业级 AI 数字分身：为每位员工构建专属大语言模型（LLM），通过分析其授权的内部数据（如邮件、Slack 消息、Google 文档等），生成一个可代表其知识与工作上下文的智能代理。

Zendesk 是一家软件公司，提供基于云的客户服务和销售平台，帮助企业管理支持请求和客户沟通。其通过订阅模式的层级定价计划赚钱，产品包括帮助台、工单系统和销售软件。Zendesk 的平台利用 AI、自动化和人工专长来简化客户和员工支持，目标是提高效率和客户体验。

Prezent是一家为企业提供AI驱动演示构建器的初创公司， **深耕企业级市场**，目标客户为大型科技与生命科学公司。

谷歌正式发布 Gemini Enterprise，一个运行于 Google Cloud 之上的独立企业级 AI 平台，帮助企业构建、部署和管理可执行实际业务任务的 AI 智能体。

谷歌正式发布 Data Commons MCP服务器，为 AI 开发者提供一种标准化方式，直接调用其整合的全球公共数据集。该服务器降低大语言模型（LLM）因缺乏事实依据而产生“幻觉”的风险，同时加速数据驱动型 AI 应用的开发。

Supermemory是AI应用的通用记忆API，它基于处理的数据构建知识图谱，并为用户个性化上下文。例如，它可以支持写作或日记应用查询一个月前的条目，或为电子邮件应用进行搜索。由于该解决方案支持多模态输入，它还可以允许视频编辑器为特定提示从库中获取相关资产。

AIO Sandbox 是一个一体化的 Agent 沙盒环境，在单个 Docker 容器中结合了浏览器、Shell、文件、MCP 操作和 VSCode Server。基于云原生轻量级沙盒技术构建，它为 AI Agent 和开发者提供了统一的沙盒环境。

Tinker是一个用于微调语言模型的灵活 API。Tinker 让您可以微调一系列大型和小型开源权重模型，包括大型专家混合模型，如 Qwen-235B-A22B。从小型模型切换到大型模型就像在您的 Python 代码中更改一个字符串一样简单。

京东正式开源大模型安全框架——JoySafety，该框架在京东内部广泛应用，覆盖AI导购、物流客服、销售助手、医疗问诊、商家工作台、法务咨询、安全问答等场景，支持日均亿级调用、95%+攻击拦截率，致力于为企业提供一套成熟、可靠、免费的大模型安全防护方案。

oLLM 是一个轻量级的 Python 库，用于大型上下文 LLM 推理，基于 Huggingface Transformers 和 PyTorch 构建。它使运行像 gpt-oss-20B、qwen3-next-80B 或 Llama-3.1-8B-Instruct 这样的模型在 100k 上下文下使用约 200 美元的消费级 GPU（8GB VRAM）成为可能。不使用量化——仅使用 fp16/bf16 精度。

Clarifai宣布推出其全新自研的 推理引擎（Inference Engine），专为应对当前高负载、多步骤的 AI 推理任务而设计。该公司声称，该引擎可在相同硬件条件下，实现 推理速度提升一倍，同时将单位计算成本 降低 40%。

chrome-devtools-mcp 让你的编码代理（如 Gemini、Claude、Cursor 或 Copilot）控制并检查实时 Chrome 浏览器。它充当 Model-Context-Protocol (MCP) 服务器，让你的 AI 编码助手访问 Chrome DevTools 的全部功能，用于可靠的自动化、深入调试和性能分析。

这一倡议由法国 AI 安全中心（CeSIA）、未来学会（Institute for the Future）和加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心（CHAI）联合发起，旨在推动全球建立最低限度的 AI 治理共识。

VCCL 是一款面向 GPU 的集合通信库，提供 all-reduce、all-gather、reduce、broadcast、reduce-scatter 以及通用 send/recv 通信原语。兼容 PCIe、NVLink、NVSwitch，并支持通过 InfiniBand Verbs 或 TCP/IP 套接字进行跨节点通信；适配单机/多机、多进程（如 MPI）或单进程应用。

Really Simple Licensing (RSL) 是在 RSS 标准早期理念基础上的进一步发展。RSL 标准对这些理念进行了扩展和通用化，加入了明确的授权条款，使发布者能够以机器可读的方式，定义对其内容进行抓取和处理时的补偿与使用条件。

Agent Payments Protocol (AP2) 是一项面向新兴智能体经济（Agent Economy）的开放协议。该协议旨在为开发者、商户及支付行业提供安全、可靠且可互操作的智能体间商务交易能力。AP2 目前作为开源协议 Agent2Agent (A2A) 的扩展提供使用，更多系统集成正在持续推进中。

Rust LLM from Scratch是一个完全使用纯 Rust 实现的、没有外部机器学习框架的大语言模型。从头构建，仅使用 ndarray 进行矩阵运算。

RamTorch 不是一个替代完整分布式框架的重型方案，而是一个精准解决“显存不够”问题的小而美工具。它降低了大模型实验门槛，使更多研究者和工程师能在有限硬件条件下开展工作。如果你正被显存不足困扰，又不想立刻投入多卡集群成本，RamTorch 值得一试。

Youtu-GraphRAG 是一个基于图Schema实现垂直统一的图增强推理范式，将GraphRAG框架精巧地集成为一个以智能体为核心的有机整体。我们实现了通过在图Schema上的最小化人为干预下进行跨领域的无缝迁移，为业界应用提供了泛化、鲁棒、可用的下一代GraphRAG范式。

AskOlmo是一个Discord机器人，将Ai2的Olmo语言模型直接带入您的Discord服务器。它专为通过Cirrascale端点与Olmo模型交互而构建，提供无缝的聊天体验，并具备高级功能，如会话线程、速率限制和内容审核。

Oboe是全球首个人工智能驱动的通用学习平台，Oboe 让每个人都能即时创建课程，以更个性化、高效且有趣的方式学习任何主题。

Station 不是一个通用 AI 助手，而是一个为企业级 AI 智能体提供“落地能力”的基础设施运行时。它解决了 AI智能体从“演示”走向“生产”的关键障碍：如何安全、如何部署、如何管理、如何集成？

DataFlow 是一个数据准备系统，旨在从噪声数据源（PDF、纯文本、低质量问答）中解析，生成，加工并评估高质量数据，以提升大语言模型（LLMs）在特定领域的表现，支持预训练、监督微调（SFT）、强化学习训练以及基于知识库的 RAG 系统。我们在医疗、金融和法律等多个垂类领域实证验证了 DataFlow 的有效性。

qwen600 不是一个追求“最快推理速度”的商业引擎，而是一个为学习而生的透明系统。它用最直接的方式告诉你： “LLM 推理，本质上就是一系列 GPU 上的矩阵运算与状态维护。”通过从零构建这样一个引擎，你不仅能掌握 CUDA 编程技巧，更能深入理解 LLM 背后的运行机制。

Magnitude 不是一个简单的“AI 控制浏览器”玩具，而是一个面向生产环境的开源自动化框架。它通过视觉优先架构解决了 DOM 依赖问题，又通过分层控制与可重复执行机制弥补了传统 AI 代理在稳定性上的短板。

Sidekick 重新定义了自动化工具的使用方式：你不再需要“配置自动化”，而是“描述自动化”。它将 AI 从“辅助执行者”变为“主动构建者”，让每个人都能轻松创建复杂、可靠、可复用的工作流

Ada 是世界上第一个 AI 数据分析师，从任何数据集创建专业报告。只需一键即可自动化数据任务、加速分析，并跳过手动工作——无需代码或专业知识。分析师和业务专业人士的无努力报告。

Visual Story-Writing 并非要取代传统写作，而是提供一种更高维度的编辑方式。它让我们意识到： 写作不仅是“写”，更是“组织”。 当故事可以被“看见”和“拖动”，创作的边界也随之扩展。这或许就是下一代写作工具的模样—— 不再是空白文档，而是一个可交互的叙事宇宙。