ThinkFlow AI

传统思维导图工具要求你手动输入每个节点——在灵感涌现时，这种操作反而成了负担。而纯文本 AI 聊天又缺乏结构，难以形成系统性认知。

ThinkFlow AI 试图弥合这一鸿沟：它是一个本地优先、AI 驱动的结构化思考工具，能将模糊的想法自动转化为有逻辑、可追溯、可视觉化的知识网络。

更重要的是：所有配置和数据默认保存在本地浏览器中，不依赖特定云服务。

核心理念：让 AI 理解“你为什么这么想”

大多数 AI 工具只看当前输入，但 ThinkFlow AI 为每个节点保留了从根节点到当前点的完整路径上下文。这意味着：

• 当你对“机器学习”下的“过拟合”节点追问“如何解决？”，AI 不仅知道你在问“过拟合”，还知道你是在“机器学习 → 模型评估 → 过拟合”这一逻辑链下提问。
• 因此，它能生成更精准、更连贯的后续分支，而非泛泛而谈。

这种“路径感知”机制，让 AI 从“回答者”升级为“共同思考者”。

主要功能

1. 智能扩展系统

• 一键发散：输入核心概念（如“气候变化”），AI 自动生成多级子节点
• 路径追问：点击任意节点，可继续深入（如“影响？”“解决方案？”），AI 基于上下文推理
• 子树折叠：支持大规模图谱的局部收起，保持画布整洁

2. 内容深挖与多模态呈现

• 深度回答（Deep Dive）：为节点生成 300–500 字的专业解析，支持 Markdown 格式（公式、列表、引用等）
• AI 生图：调用 CogView 或 DALL·E 为节点生成配图，强化视觉联想
• 全局摘要：自动分析整张图谱，提炼核心结论与逻辑主线

3. 画布交互与导出

• 智能布局：基于子树高度动态计算位置，减少节点重叠
• 联动拖拽：移动父节点时，子节点保持相对位置同步移动
• 结构化导出：支持导出为 Markdown，完整保留层级与深度内容，便于归档或分享

技术架构与隐私设计

• 前端：Vue 3 + Composition API + Vite 5 + TypeScript
• 画布引擎：@vue-flow/core（高性能、可定制的流程图库）
• 样式：Tailwind CSS + Lucide Icons
• 本地优先：所有设置、API 密钥、图谱结构均存储于浏览器 localStorage 或 IndexedDB
• 模型自由：支持任何 OpenAI 兼容接口（如 Ollama、DeepSeek、智谱、Moonshot 等）

项目不绑定任何商业平台，你完全掌控自己的数据和 AI 后端。

快速开始与私有部署

开箱即用（演示模式）

项目提供公共演示接口（通过 Cloudflare Workers 转发，后端为智谱 GLM-4-Flash 和 CogView-3-Flash），适合快速体验。

⚠️ 注意：公共接口有调用频率限制，可能临时不可用。

私有化部署（推荐）

若用于长期使用或团队协作，建议配置私有 API：

1. 修改 API 配置
   编辑 src/services/config.ts，填入你的 LLM 和图像生成服务地址：

   export const DEFAULT_CONFIG = {
     chat: {
       baseUrl: 'https://your-api.com/v1/chat/completions',
       model: 'gpt-4o',
       apiKey: '' // 可选
     },
     image: {
       baseUrl: 'https://your-api.com/v1/images/generations',
       model: 'dall-e-3',
       apiKey: ''
     }
   }
   

2. 处理跨域（如需）
   在 vite.config.ts 中配置代理：

   server: {
     proxy: {
       '/api': {
         target: 'https://your-api.com/v1',
         changeOrigin: true,
         rewrite: path => path.replace(/^\/api/, '')
       }
     }
   }
   

   然后将 baseUrl 改为 /api/chat/completions 即可。

3. 构建生产版本

   npm run build
   

适合谁使用？

• 研究者/学生：快速梳理文献、构建知识框架
• 产品经理/设计师：从模糊需求生成结构化方案
• 开发者：探索技术选型、记录架构决策
• 隐私敏感用户：拒绝云端存储，坚持本地数据控制