Hyperbrowser

当 AI 智能体需要与真实网页交互（如填写表单、点击按钮、提取动态内容），仅靠 HTTP 请求或 API 调用往往不够。它们需要一个真实的、可编程的浏览器环境。

Hyperbrowser 提供了一个托管式的云浏览器平台，允许开发者和 AI 系统通过标准接口（如 Playwright、Puppeteer 或其原生 SDK）远程控制云端 Chrome 实例，而无需自行搭建、维护或扩缩容服务器集群。

核心能力

1. 大规模浏览器自动化

• 启动多个隔离的 Chrome 会话，每个会话拥有独立 Cookie、缓存和 IP（可选）；
• 通过 Playwright/Puppeteer 脚本或 Hyperbrowser SDK 编写自动化逻辑；
• 适用于网页抓取、表单提交、登录测试、价格监控等场景。

2. 结构化网页抓取

• 内置高性能抓取 API，可提取 DOM 元素、文本、属性或 JSON-LD 数据；
• 支持等待动态内容加载（如 React/Vue 渲染后的页面）；
• 自动处理反爬机制（如人机验证需配合智能体决策）。

3. 会话录制与回放

• 自动录制每次浏览器会话的完整操作视频；
• 用于调试自动化失败、分析智能体行为或生成操作演示；
• 支持按时间戳跳转、查看网络请求与日志。

4. 与 AI 智能体深度集成

• 原生支持 Model Context Protocol (MCP)，允许 LLM 智能体直接调用浏览器能力；
• 兼容 Claude’s Computer Use 等具备“计算机操作”能力的模型，让 AI 能“看到并操作网页”；
• 智能体可基于视觉或 DOM 信息做出下一步操作决策，形成闭环。

为什么需要云浏览器？

传统本地浏览器自动化面临三大挑战：

• 扩展性差：并发数百个会话需大量资源；
• 维护成本高：需管理 Chrome 版本、驱动、代理、IP 轮换；
• 不可靠：本地网络波动或崩溃导致任务中断。

Hyperbrowser 将这些复杂性封装为服务：

• 按需启动/销毁浏览器实例；
• 自动扩缩容应对流量高峰；
• 提供高可用、低延迟的全球节点；
• 所有会话在沙箱中运行，保障安全隔离。

典型应用场景

• AI 智能体执行网页任务
  例如：让智能体登录邮箱、查找特定邮件、提取附件并总结内容。
• 大规模动态内容抓取
  抓取依赖 JavaScript 渲染的电商、社交媒体或金融数据。
• 自动化测试与监控
  定期检查网站功能、价格变动或 UI 兼容性。
• 增强 RAG 系统
  在检索阶段，实时访问网页获取最新信息，而非依赖静态索引。

开发体验

Hyperbrowser 提供：

• 标准 Playwright/Puppeteer 兼容接口：现有脚本几乎无需修改；
• 轻量级 SDK：简化会话管理与错误处理；
• RESTful API：便于集成到任何语言或工作流引擎；
• 详细日志与录像：降低调试成本。

无需关心 Docker、Selenium Grid 或代理池，只需 focus on logic.