Sim 

6天前发布 17 00

Sim 是一个用于构建和部署 AI 智能体工作流的开源可视化工作流构建器。通过无代码界面设计智能自动化系统——使用直观的拖放式画布连接 AI 模型、数据库、API 和业务工具。无论您是在构建聊天机器人、自动化业务流程,还是编排复杂的数据管道,Sim 都提供了实现 AI 工作流所需的工具。

所在地:
美国
收录时间:
2025-12-22
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在 AI 应用从单点模型走向复杂系统集成的今天,开发者需要的不仅是强大的模型,更是可编排、可维护、可扩展的工作流基础设施

Sim 

Sim 是一个开源的可视化工作流构建器,旨在让开发者和非开发者都能通过拖放式画布,将 AI 模型、数据库、API 与业务工具连接成完整的智能自动化系统。它不替代 LLM,而是为 LLM 赋能——让 AI 成为可嵌入业务流程的“智能组件”。

你能用 Sim 构建什么?

1. AI 助手与对话智能体

连接日历、邮件、CRM 等系统,打造具备上下文感知能力的对话机器人。例如:

  • 自动回复客户邮件并创建工单;
  • 查询企业文档库并生成摘要;
  • 根据会议记录更新项目进度。

2. 业务流程自动化

替代重复性人工操作,如:

  • 从表单或邮件中提取数据并写入 Airtable;
  • 定期生成销售周报并发送至 Slack;
  • 审核用户提交内容并触发审批流程。

3. 数据处理与分析管道

将原始数据转化为结构化输出:

  • 从 PDF 合同中提取关键条款;
  • 对用户反馈进行情感分析并归类;
  • 同步多个数据源至统一数据仓库。

4. 多服务 API 编排

构建统一入口,协调多个后端服务:

  • 一个 API 调用触发 GitHub 提交、Jira 更新与通知发送;
  • 实现“搜索 → 分析 → 生成 → 存档”全链路自动化。
Sim 

核心特性

▶ 可视化无代码编辑器

所有逻辑通过节点(模块)和连线表达。无需写代码即可构建包含条件分支、循环、错误处理的复杂流程,且流程图本身即是文档。

▶ 模块化组件系统

  • 处理模块:调用 LLM、API、自定义函数;
  • 逻辑模块:条件判断、循环、路由分发;
  • 输出模块:返回响应、记录日志、触发评估。

每个模块可独立配置、复用或替换。

▶ 灵活的触发方式

工作流可通过以下方式启动:

  • 用户在聊天界面输入;
  • REST API 调用;
  • Webhook(如 GitHub Push、Slack 消息);
  • 定时任务(Cron);
  • 外部事件(如数据库变更)。

▶ 实时协作与权限控制

支持多人同时编辑同一工作流,操作实时同步,并可设置细粒度权限(如“仅查看”“可编辑节点”“可部署”)。

Sim 

广泛集成生态

Sim 原生支持 80+ 服务,覆盖主流开发与业务场景:

类别示例服务
AI 模型OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Groq, Cerebras, 本地 Ollama/VLLM
通信Gmail, Slack, Teams, Telegram, WhatsApp
生产力Notion, Google Workspace, Airtable, Monday.com
开发工具GitHub, Jira, Linear, Playwright(浏览器自动化)
搜索/数据Google Search, Perplexity, Firecrawl, Exa AI
数据库PostgreSQL, MySQL, Supabase, Pinecone, Qdrant

对于未覆盖的服务,可通过 MCP(Model Context Protocol) 接入任意外部工具或自定义 API。

内置 AI 协作助手:Copilot

Sim 的 Copilot 不仅是文档助手,更是工作流共建者

  • 上下文问答:用 @ 引用工作流节点、日志或文档,获取精准解释;
  • 自然语言编辑:输入“添加一个 Slack 通知模块,当分析结果为负面时触发”,Copilot 可自动在画布上实现;
  • 自适应推理模式
    • 快速模式:处理简单配置;
    • 深度模式:用于重构复杂逻辑或调试失败链路。

部署灵活:云托管 or 自托管

  • 云端托管(sim.ai)
    开箱即用,自动扩展,内置监控与日志,适合快速验证与中小规模应用。
  • 自托管(Docker/K8s)
    支持完全私有化部署,可集成本地 LLM(如 Ollama),保障数据不出内网,适合企业级合规场景。

为什么选择 Sim?

  • 开源:代码公开,可审计、可扩展;
  • 低门槛:无代码界面降低 AI 应用开发门槛;
  • 高扩展性:从简单聊天机器人到跨系统数据管道,架构一致;
  • 真实可用:已在自动化运营、智能客服、内部工具等场景落地。

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