AI工具

Disco是一个使用MCP管理 AI 集成的集中式平台，通过 MCP 服务器将新工具连接到 AI 智能体。集成不应该复杂。这个中心简化了您浏览、连接和共享 AI 集成的过程。

Stax是谷歌为 AI 评估开发的实验性开发者工具，更快、更自信地发布您的 LLM（大语言模型） 驱动应用。Stax 通过让您根据自己的标准测试模型和提示来消除 AI 评估的麻烦。

Rube 是一个MCP服务器，它将您的 AI 工具连接到 500 多个应用，如 Gmail、Slack、GitHub 和 Notion。只需在您的 AI 客户端中安装它，一次认证您的应用，然后开始要求您的 AI 执行真实操作，如“发送一封电子邮件”或“创建任务”。

ContextForge MCP Gateway 是一个功能丰富的网关、代理和 MCP 注册表，它联合 MCP 和 REST 服务——将发现、认证、速率限制、可观测性、虚拟服务器、多传输协议以及可选的 Admin UI 统一到一个干净的端点，用于您的 AI 客户端。

SuperClaude是一个元编程配置框架，通过行为指令注入和组件编排，将Claude Code转换为结构化开发平台。它提供系统化的工作流自动化，配备强大的工具和智能代理。

xiaohongshu-mcp 这款基于 MCP 协议的第三方工具实现，允许 AI 模型通过标准化接口与小红书进行交互，实现登录、内容发布、信息获取等操作。

UltraRAG 2.0 （UR-2.0）是首个基于 Model Context Protocol (MCP) 架构设计的 RAG 框架。这一设计让科研人员只需编写 YAML 文件，就可以直接声明串行、循环、条件分支等复杂逻辑，从而以极低的代码量快速实现多阶段推理系统。

ACP的推出，瞄准的是AI编程工具生态“各自为战”的核心痛点。其本质是通过制定标准，将编辑器与AI智能体从“耦合依赖”转为“松耦合协同”，为行业创新释放空间。但作为一项新生协议，其最终能否成为像LSP一样的行业通用标准，仍需时间和市场的检验。

Cosmo 的推出，既是 CodeSignal 回归教育初心的体现，也是对职场学习需求的精准响应。在 AI 重塑各行各业的今天，如何让每个人都能高效获取实用技能，将是决定职业韧性的关键。而 Cosmo 所代表的“移动化、AI 化、实践化”学习模式，或许正是解决这一问题的有效路径。

MathGPT.ai 的走红，本质上是找准了 AI 在教育场景中的 “正确定位”—— 它不替学生 “完成任务”，而是帮学生 “学会思考”；不替教师 “包揽工作”，而是帮教师 “提升效率”。从 50 余所院校的落地情况来看，这种 “以教学目标为核心” 的 AI 设计，正在缓解 “AI 作弊” 的焦虑，让技术真正服务于 “教” 与 “学” 的本质。

NEXA AI 是一家专注于设备端AI的初创公司，使模型能够在手机、PC、汽车和IoT硬件等设备上本地运行，以提升隐私、安全性和效率。其Octopus系列和OmniNeural-4B模型似乎在NPU上的多模态处理（文本、图像、音频）方面表现出色，提供低延迟而无需依赖云端，但实际性能可能因硬件而异。

Anthropic 强调，浏览器使用 AI 不是“是否会发生”的问题，而是“如何安全发生”的问题。随着更多代理型 AI 进入浏览器生态，安全标准必须提前建立。本次预览不仅是功能测试，更是一次安全方法论的实践。

MemU 是一个开源的 AI 伴侣记忆框架，具有高准确性、快速检索和低成本的特点。它作为一个智能的“记忆文件夹”，能够适应不同的 AI 伴侣应用场景。通过 MemU，你可以构建真正记住你的 AI 伴侣。它们能够学习你的身份、关注点，并在每次互动中与你共同成长。

Ai2 Paper Finder是一个由大语言模型驱动的文献搜索系统，目标不是简单返回关键词匹配的结果，而是模拟人类研究者的思考过程，帮你找到真正相关的论文。它不只检索，还会分析、推理、追踪引文、评估相关性，并告诉你：为什么这篇论文值得读。

YouMind 是一款重新构想的 AI 写作工具，帮助每个人轻松开启创作之旅。捕捉灵感、收集素材、撰写草稿，并将其转化为精炼的文章、播客、视频等丰富内容。

Supervision 是一个功能强大、灵活的计算机视觉工具包，适合从初学者到专业开发者。其模块化设计、与主流模型的兼容性以及丰富的可视化工具使其成为快速开发计算机视觉应用的理想选择。通过社区贡献和持续更新，Supervision 不断扩展功能，适应多样化的应用需求。

AI 不应是少数人的特权。ElevenLabs 的 AI 学生工具包，旨在降低技术门槛，让每一位学生都能平等地使用前沿工具。无论你是想做一个播客、开发一款应用，还是为论文配音，这份工具包都可能成为你梦想的起点。

POML是微软最新发布的专门用于编排提示词的标记语言，有效解决了提示词工程中的四大痛点：结构化缺失、复杂数据整合困难、格式敏感性以及工具链不完善等问题。

Blender MCP VXAI 不只是一个插件，它代表了一种新的创作方式：从“手动操作”到“意图表达”。你不再需要精通 Blender 的每一个菜单和快捷键，只需要清楚你想做什么。AI 会帮你完成中间的技术实现，而你可以专注于创意本身。

DroidRun 是一个强大的框架，通过大语言模型（LLM）代理控制 Android 和 iOS 设备。它允许使用自然语言命令实现设备交互的自动化。

Pixelle MCP是一款全模态融合智能体框架，基于 MCP 协议的 AIGC 方案，0代码将 ComfyUI 工作流无缝转化为 MCP Tool，让 LLM 与 ComfyUI 强强联合。

WeKnora 不只是一个 RAG 框架，更是面向真实业务场景的文档智能中枢。它解决了传统检索无法理解语义、大模型容易“幻觉”的双重痛点，通过“精准召回 + 可控生成”的方式，让企业沉淀的知识真正“活起来”。

Flow Maker 并不是一个取代代码的“黑盒工具”，而是一个提升开发效率的桥梁。它让复杂代理的设计更直观，让调试更高效，也让从原型到生产的路径更清晰。对于 LlamaIndex 用户而言，这是一次重要的体验升级；对于想尝试 AI 代理开发的新手来说，它也是一个理想的入门工具。

llm.pdf 不是为了替代现有的 LLM 部署方式，而是对“计算载体边界”的一次有趣探索。它证明了 PDF 这种看似静态的文档格式，也能成为完整 AI 推理的容器。

LangExtract 不是一个通用的文本分析工具，而是专注于“从非结构化文本中提取结构化信息”的垂直解决方案。它将大语言模型的强大理解力与工程化设计结合，强调准确性、可追溯性和实用性，为专业领域的文本处理提供了新的可能性。

Zread是一款由智谱AI 开发的 AI 工具，类似DeepWiki，帮助开发者快速理解 GitHub 开源项目，可以快速上手、了解架构。Zread 支持中文，特别适合中文开发者，且提供社区洞察功能。

MCPEval是基于模型上下文协议（MCP）的LLM深度评估框架，此项目提供了一个使用模型上下文协议评估大型语言模型的框架。它能够自动化端到端的任务生成，并在多个维度上对大语言模型代理进行深入评估。

DeepRare 是首个基于大型语言模型（LLM）的罕见病诊断系统，专门用于罕见病的诊断，能够处理多种临床输入，包括自由文本临床描述、结构化的表型本体（HPO）术语和基因检测结果（VCF 格式），并生成带有透明推理链的罕见病诊断假设列表。

Memobase 是一个面向用户的结构化记忆数据库，它帮助 AI 持续积累关于用户的事实、偏好和行为轨迹，形成动态演进的用户档案。

mcp2mqtt 是一个将物联网设备接入AI大模型的项目，它通过 Model Context Protocol (MCP) 和 MQTT 协议将物理世界与 AI 大模型无缝连接。