Uare.AI

2023年，Robert LoCascio 辞去 LivePerson CEO 职务。这家他于1997年共同创立的公司，曾是网络实时聊天技术的早期推动者。

2024年，他自筹资金创立 Eternos，初衷是为身患绝症者提供一种方式：通过记录个人故事、价值观与生活经历，创建一个在离世后仍能与亲人互动的数字实体。

首个公开案例来自 Michael Bommer——一位晚期癌症患者。他在25小时内与系统对话，讲述童年、职业转折、信仰与遗憾。Eternos 将这些内容整合为一个基于其个人数据的数字模型。

但 LoCascio 发现，大多数用户并非为死亡做准备。他们希望在生前就拥有一个能代表自己声音和思维的数字助手。

2025年11月，Eternos 更名为 Uare.ai，并完成由 Mayfield 和 Boldstart Ventures 领投的 1030 万美元种子轮融资。公司使命从“数字遗产”转向“个人AI助手”。

核心技术：人类生命模型（HLM）

Uare.ai 的核心是“人类生命模型”（Human Life Model, HLM）。

不同于 Character.ai、Replika 等依赖通用大语言模型（LLM）的聊天机器人，Uare.ai 不使用公开语料训练模型。它只使用用户主动提供的个人数据：

• 语音与文字叙述：关于成长经历、重要决定、价值观
• 职业背景：工作内容、专业判断方式、沟通风格
• 个人偏好：对事物的反应模式、表达习惯

系统将这些内容结构化，形成一个仅基于用户自身经验的专属模型。

“如果它不知道答案，它会说‘我不知道’，”LoCascio 表示，“我们不靠通用模型补全空白。它不是模仿，而是反映。”

这意味着：

• 模型不会生成虚构内容
• 不会“脑补”用户未提供的观点
• 不会混淆用户真实想法与AI推断

这种设计，旨在建立可信赖的数字延伸，而非拟人化表演。

使用场景：从创作者到专业人士

Uare.ai 的目标用户并非普通消费者，而是需要持续输出专业知识的个体：

训练过程分三步：

1. 初始输入（1–2小时）
   回答系统提出的问题：“你童年最重要的经历是什么？”“你如何决定是否接受一个项目？”“你对‘成功’的定义是什么？”
2. 精炼反馈（每周约30分钟）
   审阅AI生成的回复，标记“像我”或“不像我”，帮助模型校准语气与逻辑。
3. 部署与迭代
   将AI集成到网站、邮件、社交媒体或专属平台。系统会随你新发布的内容、语音、文字持续学习。

“这不是一次训练，而是一个持续演进的过程，”LoCascio 说，“你的AI应该和你一起成长。”

商业模式：订阅与收入分成

Uare.ai 不收取一次性费用。收入来源为：

• 订阅制：用户按月支付，获取AI训练、部署与更新服务
• 收入分成：若用户通过AI提供付费咨询服务（如一对一指导、定制报告），平台抽取一定比例分成

与 Delphi（由 Sequoia 支持，允许用户与 Arnold Schwarzenegger 的AI互动）不同，Uare.ai 不提供名人复制品，而是专注个体创作者与专业人士。

Mayfield 董事总经理 Navin Chaddha 表示：“我们看到的是注册会计师、独立顾问、小企业主——这些人每天都在重复回答同样的问题。他们不需要一个‘有趣’的AI，他们需要一个能准确代表自己的工具。”

创作者经济的现实需求

2024年的一项调研显示，71%的内容创作者报告存在“持续性压力”，其中“回应社区”是主要压力源之一。

创作者面临一个结构性矛盾：

• 观众期待个性化、即时、持续的互动
• 创作者只有24小时/天，精力有限

Uare.ai 的定位不是替代人类，而是缓解重复性劳动，让创作者：

• 保留真实连接（AI用你的语气回复）
• 减少心理负担（不再必须24小时在线）
• 释放时间用于创作（从客服转向内容）
• 建立被动收入（AI处理咨询，你获得分成）

“你不需要成为超级人，”LoCascio 说，“你只需要把你知道的，系统化地传递出去。”

技术边界：不承诺，不夸大

Uare.ai 明确不承诺：

• 不会模拟你的情绪（如“我为你感到难过”）
• 不会生成你未表达过的观点
• 不会预测你的未来决定
• 不会接入外部数据（如社交媒体、公开文章）

它只是一个你授权的、基于你数据的应答系统。

“我们不是在创造另一个AI角色，”他说，“我们是在帮你，把你的经验，变成可访问的知识。”