Skill Seeker 

Skill Seeker 是一款自动化工具，可在 20–40 分钟内 将技术文档网站、GitHub 仓库或 PDF 文件转换为 生产就绪的 Claude AI 技能（Skill），大幅减少手动整理、总结和结构化文档的时间成本。

🎯 为什么需要它？

传统方式创建 Claude Skill 需要人工阅读文档、提取 API、整理示例——耗时且易遗漏细节。
Skill Seeker 通过自动化实现：

• 多源整合：同时处理文档网站、GitHub 代码库、PDF 手册
• 冲突检测：自动比对“文档描述”与“代码实现”是否一致
• 智能结构化：按主题分类内容，提取关键概念与最佳实践
• 一键打包：输出标准 .zip 文件，可直接上传至 Claude

✨ 核心能力

🌐 文档网站抓取

• 支持通用文档站点（如 Read the Docs、Docusaurus）
• 自动识别 llms.txt（LLM 优化文档格式），抓取速度提升 10 倍
• 内置 8 个预设模板：Godot、React、Vue、Django、FastAPI 等
• 智能按主题分类内容，自动检测代码语言（Python、JS、C++、GDScript 等）

📄 PDF 支持（v1.2.0）

• 提取文本、代码块、图像和复杂表格
• 支持扫描版 PDF（OCR 识别）和密码保护文件
• 并行处理 + 智能缓存，大型 PDF 处理速度提升 3 倍，重复运行快 50%

🐙 GitHub 仓库深度分析（v2.0.0）

• 基于 AST 解析代码（支持 Python、JS/TS、Java、Go、C++）
• 自动提取函数、类、参数、类型签名
• 抓取 README、文件树、语言分布、Star/Fork 数
• 整合 Issues、PRs、CHANGELOG 与 Release 信息
• 关键功能：检测“文档中提到但代码未实现”或“代码已更新但文档未同步”的冲突

🔄 多源统一处理（v2.0.0 新增）

• 可在一个 Skill 中混合文档 + GitHub + PDF
• 自动生成 并排对比报告，标注 ⚠️ 冲突与文档空白
• 支持 AI 或规则驱动的智能合并，构建“单一真相来源”
• 向后兼容旧版单源配置

🤖 AI 增强与集成

• 使用 Claude Code Max 进行本地增强（无需额外 API 费用）
• 支持通过 MCP（Model Context Protocol）服务器，在 Claude Code 中用自然语言调用：
  

  “Scrape GitHub repo facebook/react and build a skill”

⚡ 性能与可靠性

• 异步抓取（--async）提速 2–3 倍
• 支持超大型文档（10K–40K+ 页），自动智能分块
• 检查点机制：长任务中断后可恢复
• 缓存系统：首次抓取后，重建技能近乎瞬时
• 支持“路由器技能”：根据问题自动路由到子技能

✅ 质量保障

• 299 个自动化测试，100% 通过率
• 输出符合 Anthropic 官方 Skill 规范

🧑‍💻 适用人群

• 开发者：快速为内部工具或开源项目生成 Claude 技能
• 游戏开发者：为 Godot、Unity 等引擎构建精准技能
• 技术团队：将内部 Wiki + 代码库转化为统一 AI 知识源
• 学习者：从官方文档 + 示例代码 + PDF 手册构建学习技能
• 开源维护者：自动发现文档缺失或过时示例

📦 输出成果

一个结构清晰的 .zip 包，包含：

• 分类参考文档（按功能/模块组织）
• API 签名与调用示例
• 冲突与空白分析报告
• 元数据（来源、版本、语言等）

可直接上传至 Claude（通过支持 Skill 的客户端或 Anthropic Workbench）。