MineContext

MineContext 是一个开源的上下文感知 AI 工具，目标是帮助用户在工作、学习和创作中减少信息负担，提升决策与输出质量。

它通过定期截取屏幕内容并进行语义理解，构建对用户当前数字活动的“上下文认知”。未来还将支持文档、图片、代码、视频等多模态数据源。基于这些上下文，MineContext 不仅能被动响应查询，还能主动推送总结、待办事项、活动记录等高价值信息，并支持用户在此基础上进行再创作。

四大核心能力

1. 无负担收集
   自动捕获屏幕内容（或其他数据源），通过结构化存储与去重机制，实现“海量收集但无心智负担”。
2. 主动推送
   每日/每周自动生成总结，提炼关键任务、待办事项（TODO）、实用提示（Tips）等，并推送到主页，无需手动查询。
3. 智能浮现（开发中）
   在写作或编码时，自动关联并浮现相关历史上下文，辅助创作，同时避免信息过载。
4. 上下文工程架构
   提供完整的上下文生命周期管理：从捕获 → 处理 → 存储 → 检索 → 消费，支持生成六类智能上下文（如事件记录、知识片段、任务线索等）。

它如何工作？

• 后台定期截图（可配置频率与隐私区域）
• 使用本地或云端模型解析内容，提取语义
• 将结构化上下文存入本地数据库
• 基于规则或轻量模型触发主动推送
• 用户可在界面中查看、编辑、导出或基于上下文生成新内容

所有数据默认本地存储，注重隐私与可控性。