AI Autocomplete

为AI聊天机器人编写精准提示往往是件繁琐的事——不仅需要反复打磨表述，还得来回调整参数才能得到理想结果，甚至催生出了“提示工程师”这一专门角色。前Meta员工创办的生产力初创公司Hero，今日宣布推出一款AI提示自动完成SDK，旨在通过上下文感知的自动填充功能，帮用户简化提示编写流程，同时为企业节省运营成本。

这款SDK目前处于邀请制阶段，允许开发者将自动提示功能集成到自有应用中，覆盖旅行预订、内容创作、广告营销、客户支持等多个场景。

核心功能：上下文驱动的提示自动补全，减少来回交互

Hero的自动完成SDK核心逻辑是“预判用户需求，补全关键参数”，让用户无需完整输入就能生成精准提示，大幅减少与AI应用的交互次数：

1. 场景化参数补全

当用户输入核心指令后，SDK会根据场景自动填充所需字段：

• 旅行场景：输入“Book a flight”（预订航班），自动补全“出发地”“目的地”“日期”“时间”“航空公司”“返程日期”等关键参数；
• 创作场景：使用AI图像/视频生成器时，输入核心主题后，自动补全“对象”“风格”“位置”“景观”“相机角度”等创作参数，类似Adobe Firefly中为配乐功能提供的“情绪”“风格”“用途”关键词补全逻辑。

2. 核心价值：效率提升+成本节省

Hero工程师Saharsh Vedi（负责该功能开发）表示，以往用户需要与AI应用进行多次来回互动才能得到想要的结果，而有了自动完成功能，仅需一个提示甚至部分输入就能达成目标。

联合创始人Brad Kowalk补充道：“AI自动完成提前拉取了完成行动所需的所有输入，让交互速度快10倍。这不仅解锁了旅行、商业、广告、客户支持等全新用例，还能帮大规模运营的公司减少消息交互量，进而节省服务器成本。”

技术背景：源于Meta AR开发经验，多模型驱动预判

Hero的创始团队Brad Kowalk和Seung W. Lee均来自Meta，这款SDK的技术灵感也源于他们在Meta开发AR功能的经历。

“在AR眼镜上，屏幕空间非常有限，提示界面必须简洁高效，核心就是快速添加关键参数，”Kowalk解释道。基于这一经验，团队想到将“参数化快速输入”的思路迁移到AI提示场景，通过多模型协同，预判用户接下来可能需要输入的内容，实现自然流畅的自动补全。

融资与商业化进展：获300万美元追加融资，拓展多场景合作

Hero去年已完成400万美元种子轮融资，近期又获得由Forerunner Ventures领投的300万美元追加资金。Kowalk表示，随着应用与SDK的用户增长，公司计划在未来几个月内启动更大规模的融资。

目前，Hero正在推进多维度的商业化落地：

1. 自有应用测试：在Hero原生应用中测试该技术，核心用于帮用户快速找到开会或与朋友聚会的时间，该功能预计几个月内向用户正式开放；
2. 商业合作谈判：与广告技术初创公司Koah Labs洽谈合作，计划构建AI驱动的广告解决方案——让品牌信息能自然出现在SDK的自动完成建议中，实现场景化广告触达。

SDK的核心价值与应用前景

1. 对用户：简化提示编写流程，减少反复修改的时间成本，即使是不熟悉AI提示技巧的用户，也能快速生成精准指令；
2. 对开发者：无需从零开发自动提示功能，通过SDK快速集成，提升自有应用的用户体验和使用频率；
3. 对企业：减少AI交互的来回次数，降低服务器运维成本，尤其适合大规模运营的客户支持、广告营销等场景。