Career-Ops

Career-Ops 是一个基于 Claude Code 构建的开源 AI 求职系统。它由一位成功利用该系统评估了 740+ 个职位、生成 100+ 份定制简历并最终斩获“应用 AI 负责人”offer 的开发者打造。

核心理念非常激进：公司用 AI 筛选候选人，候选人也该用 AI 来筛选公司。

Career-Ops 不是一个盲目“海投”的自动化工具，而是一个高精度的过滤器。它帮助你在海量机会中识别出真正值得投入时间的职位，并通过自动化流水线完成简历定制、背景调研和进度追踪，让你从繁琐的申请流程中解放出来，专注于高质量的面试准备。

核心工作流：从 URL 到定制 PDF

只需粘贴一个招聘链接或职位描述（JD），Career-Ops 即可自动执行以下完整流水线：

1. 深度评估 (A-F 评分)：
   • 基于六维模型进行结构化打分：职位概要、CV 匹配度、职级策略、薪酬研究、个性化程度、面试准备难度。
   • 强烈建议：只申请评分高于 4.0/5 的职位，尊重自己也尊重招聘官的时间。
2. ATS 优化简历生成：
   • 针对该特定 JD 提取关键词，自动生成一份通过 ATS（申请人跟踪系统）优化的 PDF 简历。
   • 采用专业字体（Space Grotesk + DM Sans），确保排版美观且机器可读。
3. 背景调研与扫描：
   • 利用 Playwright 自动浏览招聘门户（支持 Greenhouse, Ashby, Lever 及公司官网）。
   • 深度挖掘公司信息，生成面试故事库和薪酬谈判脚本。
4. 统一追踪：
   • 将所有申请记录汇入单一数据源，自动去重、合并状态，并提供完整性检查。

功能特性全景

快速开始

1. 安装与依赖

git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops
npm install
npx playwright install chromium  # 用于 PDF 生成和网页扫描

2. 环境检查

npm run doctor  # 验证 Node, Claude Code, Playwright 等前置条件

3. 配置个人资料

cp config/profile.example.yml config/profile.yml
# 编辑 profile.yml，填入你的经历、技能、偏好
cp templates/portals.example.yml portals.yml
# 编辑 portals.yml，添加你目标公司的招聘门户 URL

4. 准备简历

在项目根目录创建 `cv.md文件，用 Markdown格式撰写你的基础简历。

5. 初始化与个性化

启动 Claude Code：

claude

在对话中引导 Claude 熟悉系统和你自己：

• “把角色类型调整为后端工程师。”
• “根据我粘贴的经历更新 profile.yml。”
• “将这 5 家目标公司添加到 portals.yml。”

💡 提示：Career-Ops 的设计哲学是**“可被 AI 修改”**。它读取的配置文件也是它自己使用的上下文，因此你可以直接让 Claude 帮你调整评分权重、修改谈判脚本或添加新公司。

6. 开始使用

在 Claude Code 中直接粘贴职位 URL，或使用斜杠命令：

/career-ops {URL}       # 完整流水线：评估 + PDF + 追踪
/career-ops scan        # 扫描招聘门户发现新机会
/career-ops batch       # 批量评估多个链接
/career-ops tracker     # 查看申请状态仪表盘
/career-ops contacto    # 生成 LinkedIn 勾搭消息
/career-ops deep        # 深度公司背景研究

为什么 Career-Ops 不同？

1. 反向筛选思维：大多数工具旨在“多投”，Career-Ops 旨在“精挑”。它通过严格的评分机制帮你避开不匹配的坑位。
2. 动态进化：随着你使用它评估更多职位，它会积累你的“面试故事库”和偏好数据，变得越来越懂你，就像一位 onboarded 的私人招聘顾问。
3. 透明可控：所有逻辑基于文本文件和 Prompt，无黑盒。你可以随时审查 AI 的评估理由，修改评分标准。
4. 全流程闭环：从发现职位、评估匹配度、定制简历、背景调研到最终追踪，一站式解决。