AG-UI

随着AI技术的快速发展，AI 代理在各种应用场景中的重要性日益凸显。然而，如何让这些代理与前端应用高效协作，成为一个亟待解决的问题。AG-UI 的出现填补了这一空白。它是一个开放、轻量级且基于事件的协议，旨在标准化 AI 代理与前端应用之间的通信，为开发者提供了一个简单而灵活的解决方案。

什么是 AG-UI？

AG-UI 是一个专为 AI 代理与人类交互设计的开放协议。它的核心目标是通过标准化的事件驱动机制，弥合 AI 代理与前端应用之间的鸿沟，支持实时交互、状态流管理和人机协同工作流。

AG-UI 的核心特性

1. 事件驱动通信
   • 后端代理在执行过程中发出符合 AG-UI 标准的事件类型（共 16 种），生成可供前端处理的状态更新流。
   • 事件可以包括聊天消息、状态更新、任务完成通知等。
2. 双向交互支持
   • 前端应用可以通过 AG-UI 向代理发送输入，实现无缝的人机协作。
   • 支持多种输入类型，如文本、按钮点击、表单提交等。
3. 灵活的中间件层
   • 支持多种事件传输方式，包括服务器推送事件（SSE）、WebSockets 和 Webhooks。
   • 提供宽松的事件格式匹配，确保现有代理框架只需最小调整即可适配。
4. 低约束设计
   • 不强制规定特定的传输方式或事件结构，开发者可以根据需求选择最适合的技术栈。
5. 参考实现与默认连接器
   • 提供开箱即用的 HTTP 实现和默认连接器，帮助团队快速上手。

为什么选择 AG-UI？

AG-UI 的设计专注于简化 AI 代理与前端应用的集成过程，同时保持灵活性和扩展性。以下是其主要优势：

1. 简单集成
   • 使用框架如 CopilotKit 🪁，开发者可以轻松将 AI 代理与前端应用连接。
   • 参考实现和默认连接器降低了开发门槛。
2. 高效通信协议
   • 提供轻量级的线协议构建模块，支持实时状态流和人机协同。
   • 适用于聊天应用、状态更新流、共享状态管理等多种场景。
3. 广泛的兼容性
   • 已与多个流行的代理框架集成，如 LangGraph、CrewAI、Mastra 和 AG2。
   • 开发者可以根据偏好选择适合的工具链。
4. 最佳实践支持
   • 内置对共享状态管理、多阶段流程控制和代理间通信的支持。
   • 提供清晰的设计模式，帮助开发者构建高效的 AI 工作流。

AG-UI 的架构

AG-UI 的架构设计强调灵活性和可扩展性，其核心组件包括：

1. 前端
   • 支持任何 AI 驱动的应用，例如聊天机器人、智能助手或自动化工具。
   • 通过 AG-UI 协议与后端代理通信。
2. AI 代理 A
   • 前端可以直接连接的代理，无需通过中介服务。
3. 安全代理
   • 作为中间层，安全地路由前端请求到多个后端代理。
   • 确保敏感数据的安全性和通信的可靠性。
4. 代理 B 和 C
   • 由代理服务管理的多个代理，支持复杂的多代理协作场景。

与其他协议的比较

AG-UI 专注于代理与用户的交互层，不与现有的其他协议竞争，而是与其互补。以下是 AG-UI 与常见协议的对比：

通过这种分工协作，AG-UI 在代理生态系统中扮演了关键角色，专注于提升代理与用户之间的交互体验。

现有集成

AG-UI 已与多个流行框架集成，便于开发者快速采用：

1. LangGraph：利用 LangGraph 的编排能力，构建具有共享状态和人机协同的工作流。
2. CrewAI Flows：创建顺序多代理工作流，明确每个阶段的任务和流程控制。
3. CrewAI Crews：设计协作代理团队，每个代理承担特定角色并进行高效沟通。
4. Mastra：使用 TypeScript 构建强类型的代理实现，提升开发效率和代码质量。
5. AG2：基于开源 AgentOS 实现可扩展、生产就绪的代理部署方案。

这些集成使得开发者能够轻松将 AG-UI 协议应用于自己的项目中，无论使用哪种代理框架。