WatchAlert 

在复杂的云原生架构中，监控系统不仅要“看得见”，更要“看得准”。传统告警工具常面临噪音多、根因难定位、响应链路断裂等问题。为此，WatchAlert 应运而生——一款专为现代运维设计的轻量级、多数据源、AI 增强型告警引擎。

定位：聚焦可观测性（Metrics、Logs、Traces）与系统稳定性，提供从数据接入、异常检测到智能响应的完整闭环。

全面兼容主流可观测技术栈

WatchAlert 支持多种数据源，无缝集成现有监控体系：

• 指标（Metrics）：Prometheus、VictoriaMetrics
• 日志（Logs）：Loki、ElasticSearch、VictoriaLogs、ClickHouse、阿里云 SLS（已支持），腾讯云 CLS、火山云 TLS（开发中）
• 链路追踪（Traces）：Jaeger
• 事件：Kubernetes 原生事件
• 网络拨测：HTTP、ICMP、TCP、SSL 通断与延迟检测

通知渠道覆盖主流协作平台：飞书、钉钉、企业微信、邮件、Slack 及自定义 Webhook。

核心能力亮点

AI 智能告警分析

• 对告警内容进行语义理解，识别异常模式
• 自动推测可能根因，生成可操作的排查建议与修复思路
• 减少“告警疲劳”，让每一次通知都具备实际价值

灵活的值班与责任人管理

• 支持按团队、角色配置轮班排班
• 自动处理节假日、交接班等复杂场景
• 告警精准投递给当前值班人，避免无人响应

多级告警升级机制

• 首次触发 → 超时未处理 → 升级通知 → 负责人转接
• 支持重试策略与通知链闭环，确保关键告警不遗漏

Namespace 级告警分组

• 以 Kubernetes Namespace 或业务维度组织告警
• 分类清晰，便于快速定位问题归属
• 提升大规模环境下的运维效率

适用场景

• 云原生架构下的统一告警中枢
• 多云/混合云环境的日志与指标聚合分析
• 希望引入 AI 能力降低 MTTR（平均修复时间）的运维团队
• 追求轻量、开源、可扩展的监控替代方案