Momentic

在软件开发领域，调试、质量保障与测试是确保产品稳定运行的关键环节，却因流程繁琐、重复性高成为开发者的核心痛点。专注于AI驱动软件测试的初创公司Momentic，近日宣布完成1500万美元A轮融资，由Standard Capital领投，Dropbox Ventures参投，现有投资方Y Combinator、FCVC等继续跟投。此次融资将用于完善产品功能、拓展团队，进一步强化其在AI自动化测试赛道的竞争力。

作为继今年3月370万美元种子轮后的又一轮融资，Momentic的快速融资节奏，印证了市场对AI自动化测试工具的强烈需求。目前，该公司已积累2600名用户，客户涵盖Notion、Xero、Bilt、Webflow、Retool等知名企业，过去一个月内已自动化超过2亿个测试步骤，展现出强劲的产品落地能力。

核心优势：AI驱动，让测试“懂英语”

不同于Playwright、Selenium等传统开源测试框架需要复杂代码编写和精细配置，Momentic的核心亮点在于“自然语言交互+AI自动生成测试”，大幅降低测试门槛：

• 简单易用：开发者无需掌握专业测试语法，只需用普通英语描述关键用户流程（如“用户登录后修改个人资料并保存”），AI就能自动生成对应的测试用例；
• 高效规模化：自动化测试打破了人工测试的效率瓶颈，可大规模执行重复测试步骤，尤其适合迭代频繁的软件产品，帮助团队快速发现潜在问题；
• 技术基因支撑：联合创始人魏巍·吴（Wei-Wei Wu）和Jeff An均有Qualtrics、WeWork等公司的开发者工具从业经验，其中魏巍·吴还深耕开源Node.js项目，对开发者需求和测试痛点有着深刻理解。

市场定位：瞄准传统测试工具的“复杂痛点”

当前软件测试细分市场仍以Playwright、Selenium等开源框架为主，这些工具虽能提供精细控制，但存在明显门槛：需要开发者具备一定的编程能力，测试脚本编写和维护成本较高，难以满足快速迭代的业务需求。

Momentic的出现正是瞄准这一缺口——通过AI技术简化测试流程，让非专业测试人员也能快速开展测试工作，同时为专业团队节省重复劳动时间。正如魏巍·吴所说，“测试是我合作过的每个团队最大的痛点”，而Momentic的目标就是用AI让测试过程“简单高效”，确保产品按预期正常运行。

产品进展与未来规划

1. 现有功能覆盖：目前产品已支持Web端测试，今年8月新增移动环境支持，进一步拓展应用场景；
2. 用户与业绩：累计服务2600名用户，涵盖多个行业的知名企业，月自动化测试步骤超2亿个，验证了产品的实用性和规模化能力；
3. 未来方向：本轮融资后，Momentic将重点招兵买马，扩充工程师团队，核心目标是构建更复杂的测试用例管理功能，同时持续优化AI生成测试的精准度和适配场景。

行业挑战：直面基础大模型的竞争

尽管发展势头良好，Momentic仍面临一个关键挑战：基础大模型厂商的潜在竞争。目前OpenAI、Anthropic等公司均在强化模型的“使用电脑”能力，推出了代理式测试相关教程，随着大模型能力不断提升，企业级SaaS测试工具的市场机会窗口可能缩小。

但魏巍·吴对此持乐观态度，他认为，自动化编码的兴起将催生大量新应用，而“所有这些应用都需要测试”，市场对高质量测试解决方案的需求只会持续增长。Momentic的核心优势在于聚焦测试场景的深度优化，相比通用大模型，更能贴合开发者的实际工作流和需求。