AIMedia

你是否想过：

• 让 AI 自动追踪微博、抖音、网易新闻的热点？
• 基于真实事件生成原创文章，并配图增强原创度？
• 一键将内容分发至今日头条、百家号、微信公众号等平台？

AIMedia 是一款全自动托管式 AI 媒体系统。它集热点抓取、AI 创作、图像生成、跨平台发布于一体，目标是实现“无人值守”的内容生产流水线。

但请注意：这不是一个开箱即用的软件，而是一个工程级重量项目。

项目定位：企业级自动化，非轻量玩具

AIMedia 面向的是有技术能力、追求稳定性和可控性的用户，而非普通小白。它采用前后端分离架构，包含完整的后端服务与桌面客户端：

• 后端（Django）：负责数据抓取、AI 调用、任务调度、API 管理
• 前端（PySide6）：提供图形界面，用于本地任务监控、配置管理与状态查看

项目已集成微信登录、微信支付等企业级功能，适用于需要商业化闭环的场景。

核心功能全景

热点新闻抓取

支持主流中文资讯源：

• 抖音热点
• 微博热搜
• 网易新闻
• 澎湃新闻
• 中国日报
• 搜狐新闻

通过 Selenium + Chrome 实现动态页面解析，确保数据时效性。

AI 智能创作

• 基于抓取的热点，调用 智谱 AI 生成符合平台调性的文章
• 利用 Stable Diffusion 自动生成配图，提升原创度，规避平台查重
• 支持多平台内容适配（如头条偏好短平快，公众号倾向深度）

多平台自动发布

• 今日头条
• 企鹅号
• 微信公众号（需配置接口）
• 百家号

通过自动化脚本模拟人工操作，绕过部分平台的反爬机制。

系统管理

• Django 后台：管理账号、任务、日志
• PySide6 桌面端：实时监控任务状态、调整参数、查看错误
• 完整的配置面板：支持自定义抓取频率、AI 模型、发布策略等

技术栈与依赖

必须安装 Chrome 浏览器，并将 chrome 目录放入 ./pyside/ 下，供 Selenium 调用。

重要提醒：高门槛，高维护成本

AIMedia 不适合普通用户直接使用，原因如下：

技术门槛高

• 需熟悉 Django 部署（Nginx/Gunicorn、数据库迁移、环境变量）
• 需掌握 PySide6 打包（PyInstaller、依赖冻结、资源嵌入）
• 需配置 微信开放平台（商户号、AppID、回调域名、支付密钥）

运维复杂

• 需自行搭建数据库服务
• 需处理 Selenium 自动化中的验证码、登录态失效等问题
• 需监控任务失败并手动干预（如平台改版导致脚本崩溃）

硬件要求

• CPU：4 核以上
• 内存：8 GB 以上
• 存储：10 GB 可用空间
• （可选）独立显卡：加速 Stable Diffusion 图像生成

强烈建议避免中文路径，并确保网络畅通（部分平台需全局代理）。

快速启动流程（仅限开发者）

# 1. 克隆代码
git clone https://github.com/Anning01/AIMedia.git
cd AIMedia

# 2. 创建虚拟环境（推荐 Conda）
conda create -n AIMedia python=3.12.4
conda activate AIMedia
pip install - r requirements.txt

# 3. 下载 Chrome 并放入 pyside/chrome/

# 4. 分别阅读：
#    - back/README.md（后端部署）
#    - pyside/README.md（前端启动）

更轻量的替代方案：AiMaster

开发团队已意识到 AIMedia 的复杂性，正在开发新版本 AiMaster，特点包括：

• FastAPI 替代 Django：更轻量、更快启动
• 浏览器插件客户端：无需打包，开箱即用
• 公众号 API 直接调用：更稳定，减少 Selenium 依赖

如果你追求快速部署，建议关注 AiMaster 而非当前版本。