FeedCraft

经常使用RSS阅读器的朋友，或许都遇到过这些困扰：订阅的RSS源只有标题没有正文，需要跳转原文才能阅读；遇到英文RSS，逐句翻译太耗时；订阅内容繁杂，想快速筛选出感兴趣的文章要翻很久；有些网页、API接口没有现成RSS，无法直接订阅。

而FeedCraft正是为解决这些问题而生的RSS源处理工具——它轻量、简洁且功能强大，可作为中间件对接任意RSS阅读器，帮你完成RSS源的全文提取、智能翻译、AI摘要生成、自然语言筛选等一系列操作。

更实用的是，它内置可视化RSS生成器，支持将普通网页、API接口（Curl格式）或搜索结果，直接转换为可订阅的RSS源，让原本无法订阅的内容，也能纳入你的RSS阅读体系。

核心特性：实用、灵活，适配多种使用场景

FeedCraft的核心优势的在于“灵活适配”和“功能实用”，无论是普通用户快速使用，还是技术用户自定义部署，都能满足需求，具体核心特性如下：

• 开源可自部署，兼容现有阅读器：工具完全开源，支持自行部署，部署后可作为中间件，与你正在使用的任意RSS阅读器协同工作，无需替换现有工具，无缝衔接使用习惯。
• AI赋能，自定义处理RSS内容：支持接入所有与Open AI接口兼容的大语言模型（LLM），可根据自身需求自定义Prompt，实现AI翻译、AI摘要、AI筛选等功能，让RSS内容处理更高效。
• 多场景RSS生成，打破订阅限制：内置HTML/Curl/Search to RSS可视化生成器，无需复杂操作，就能将网页内容、API接口返回数据或搜索结果，转换为可直接订阅的RSS源，解决“无法订阅”的痛点。
• 双模式切换，兼顾便捷与深度：支持两种使用模式，满足不同需求——便携模式（portable mode）即用即走，无需复杂配置，在原RSS地址前添加前缀即可使用；高级模式（dock mode）可在后台页面自定义RSS地址、设置加工参数，实现更深度的内容处理。

快速开始：无需部署，复制链接即可使用

FeedCraft无需复杂安装，无需注册账号，只要按照指定URL格式，就能快速调用工具对RSS源进行处理，上手门槛极低。

核心调用格式如下（直接复制修改即可）：

https://feed-craft.colinx.one/craft/{craft_name_here}?input_url={input_rss_url}

其中，{craft_name_here}替换为你需要的处理方式（如下文的翻译、全文提取等），{input_rss_url}替换为你要处理的原始RSS地址，修改完成后，将新地址复制到RSS阅读器中订阅，即可获得处理后的内容。

先搞懂3个核心概念，使用更顺畅

使用前，先简单了解FeedCraft的3个核心概念，能更灵活地运用其功能，避免混淆：

• AtomCraft（原子工艺）：单一的RSS处理动作，比如“提取全文”“翻译标题”“AI生成摘要”，每一个独立的处理功能，都属于一个AtomCraft。
• FlowCraft（组合工艺）：将多个AtomCraft组合成一个序列，实现多步骤连续处理。比如定义一个名为“clean-article”的FlowCraft，将“提取全文→AI筛选文章→AI生成摘要”三个动作组合，一键完成多步处理。
• Recipe（配方）：固定的“处理规则”，记录用某一个Craft（原子工艺）或FlowCraft（组合工艺），处理某个特定的RSS源。比如创建一个名为“my-zhihu-daily”的Recipe，设置为对知乎日报的RSS源自动进行AI摘要处理，创建后会生成一个新的RSS地址，订阅该地址即可直接获取带摘要的知乎日报内容。

常用AtomCraft推荐，直接套用

为了方便大家快速上手，这里整理了常用的AtomCraft，可直接替换到调用URL中使用，覆盖大部分日常需求：

• proxy：简易RSS代理，不对内容做任何处理，仅转发原始RSS
• limit：限制文章数量，默认显示最新10篇，可自定义调整
• fulltext：提取文章全文，解决RSS仅显示标题/摘要的问题
• fulltext-plus：增强版全文提取，模拟浏览器渲染网页，适用于动态渲染内容的站点（常规模式无法提取全文的情况）
• introduction：调用AI为文章生成摘要，并附加在原文开头，方便快速略读
• summary：调用AI总结文章核心内容，附加在原文开头，比introduction更简洁凝练
• translate-title：调用AI翻译文章标题，适合订阅英文RSS的场景
• translate-content：调用AI翻译文章全文，仅输出翻译后的内容
• translate-content-immersive：沉浸式全文翻译，每个原文段落后面紧跟翻译内容，方便对照阅读
• beautify-content：调用AI美化文章排版，自动去除广告、无关信息，让阅读更清爽
• ignore-advertorial：调用AI筛选文章，自动排除营销软文、广告类内容，净化阅读内容

实操示例：一键翻译英文RSS标题

假设你想订阅英文RSS源「https://feeds.feedburner.com/visualcapitalist」，但标题全是英文，不方便快速略读，此时可使用“translate-title”原子工艺，步骤如下：

1. 按照调用格式，将craft_name替换为“translate-title”，input_rss_url替换为上述英文RSS地址；
2. 最终生成的订阅地址为：https://feed-craft.colinx.one/craft/translate-title?input_url=https://feeds.feedburner.com/visualcapitalist；
3. 将该地址复制到你的RSS阅读器中订阅，即可获得标题已翻译为中文的RSS内容。

提示：部分RSS订阅软件不支持自动进行字符转义，若订阅后无法正常显示，可借助FeedCraft后台的工具，自动完成字符转义后再订阅。

自行部署：Docker一键部署，获得更稳定体验

如果需要更稳定的使用体验，或者想自定义更多参数（比如接入自己的大语言模型），可以通过Docker快速部署FeedCraft实例，部署过程简单，无需复杂的技术操作。

控制台默认账号为admin，默认密码为adminadmin，登录后请尽快修改默认密码，保障使用安全。

最小Docker Compose示例（仅部署FeedCraft）

version: "3"
services:
  app.feed-craft:
    image: ghcr.io/colin-xkl/feed-craft
    # image: colinxkl/feed-craft  # 也可使用Docker Hub的镜像
    container_name: feed-craft
    restart: always
    ports:
      - "10088:80" # 10088可替换为任意你想使用的端口
    volumes:
      - ./feed-craft-db:/usr/local/feed-craft/db # 存储数据库文件
    environment:
      FC_PUPPETEER_HTTP_ENDPOINT: http://service.browserless:3000 # 替换为自己的browserless或其他浏览器实例地址
      FC_REDIS_URI: redis://service.redis:6379/ # 替换为自己的Redis实例地址
      FC_LLM_API_BASE: https://xxxxxx # LLM API接口路径，需以“/v1”结尾
      FC_LLM_API_KEY: skxxxxxx # 鉴权密钥
      FC_LLM_API_MODEL: gemini-pro/chatgpt-3.5/... # 默认使用的大语言模型
      FC_LLM_API_TYPE: openai # 模型类型，支持openai或ollama
      FC_DEFAULT_TARGET_LANG: zh-CN # 可选，LLM处理任务的默认目标语言

完整部署示例（含Redis、Browserless组件）

若没有现成的Redis和Browserless实例，可使用以下配置，在一个Compose文件中部署所有所需组件，一键完成全套部署：

version: "3"
services:
  app.feed-craft:
    image: ghcr.io/colin-xkl/feed-craft
    container_name: feed-craft
    restart: always
    ports:
      - "10088:80" # 可替换为任意端口
    volumes:
      - ./feed-craft-db:/usr/local/feed-craft/db # 数据库存储路径
    environment:
      FC_PUPPETEER_HTTP_ENDPOINT: http://service.browserless:3000 # 关联部署的browserless组件
      FC_REDIS_URI: redis://service.redis:6379/ # 关联部署的Redis组件
      FC_LLM_API_BASE: https://xxxxxx # 替换为自己的LLM API路径
      FC_LLM_API_KEY: skxxxxxx # 替换为自己的鉴权密钥
      FC_LLM_API_MODEL: gemini-pro/chatgpt-3.5/... # 替换为常用模型
      FC_LLM_API_TYPE: openai # 模型类型
      FC_DEFAULT_TARGET_LANG: zh-CN # 默认目标语言
  service.redis:
    image: redis:6-alpine
    container_name: feedcraft_redis
    restart: always
  service.browserless:
    image: browserless/chrome
    container_name: feedcraft_browserless
    environment:
      USE_CHROME_STABLE: true
    restart: unless-stopped