3D模型

在生成式 AI 向三维空间延伸的进程中，高质量、高分辨率的3D内容生成已成为核心挑战。尽管基于稀疏体素的方法在几何细节建模方面表现出色，但其普遍采用的双阶段扩散架构常因注意力机制的二次计算复杂度而面临...

在3D内容生成领域，早期的研究主要依赖于2D渲染图像的多视角驱动方法。然而，随着技术的发展，3D原生扩散模型逐渐展现出更强的生成能力，尤其是在几何建模和纹理细节方面，因为它直接利用了真实3D数据所包含...

你有没有想象过，仅凭一段普通的手机视频，就能“穿越”到画面中，从任意角度和时间点重新观察整个动态场景？比如在一场足球比赛中，你可以自由“飞行”在球场上空，从不同角度观看球员跑动、球的轨迹，甚至追踪每一...

香港大学、哈尔滨大学、VAST和浙江大学的研究人员推出 OmniPart，这是一个用于生成具有明确部件结构的 3D 对象的框架。OmniPart 通过将复杂的 3D 对象分解为可控制的部件，并在保持语...

2025 年 7 月 7 日，腾讯正式发布全新升级的 Hunyuan3D-PolyGen，这是全球首个专为艺术级 3D 建模设计的人工智能生成模型。该模型不仅在几何精度和拓扑优化方面达到新高度，更首次...

字节跳动和浙江大学的研究人员推出新型框架ImmerseGen ，用于从文本提示自动生成沉浸式 3D 场景。ImmerseGen 通过使用轻量级的几何代理（如简化地形和带有 alpha 通道的纹理平面...

在计算机视觉领域顶级会议 CVPR 2025 上，腾讯宣布将旗下 混元 3D 2.1 大模型全面开源，这是目前首个实现全链路开源的工业级 3D 生成大模型，标志着国产 AI 在 3D 内容生成领域的又...

南洋理工大学、Math Magic和伦敦帝国理工学院的研究人员推出一个用于高分辨率三维形状建模的稀疏表示和构建框架 Sparc3D，它通过稀疏可变形的 Marching Cubes（Sparcubes...

来自北京大学、字节跳动和卡内基梅隆大学（CMU）的研究团队联合发布了一项突破性的研究成果——PartCrafter，这是目前首款能够从单张 RGB 图像中联合生成多个语义明确、几何独立的 3D 网格部...

Stability AI 发布了 Stable Video 4D 2.0（SV4D 2.0），这是之前Stable Video 4D的重大升级。该模型能够在仅提供一个对象的单视角视频作为输入的情况下...

阶跃星辰推出一个用于生成高保真度和可控制的纹理化3D资产的开放框架Step1X-3D，该框架旨在解决3D生成领域面临的挑战，包括数据稀缺性、算法限制和生态系统碎片化。Step1X-3D通过以下三个主要...

腾讯和清华大学的研究人员推出一种新型3D 原语组装生成框架PrimitiveAnything，旨在通过自回归变换器将复杂的 3D 形状分解为简单几何原语的组合。该框架通过学习人类如何将复杂形状分解为基...