3D生成框架

在生成式 AI 向三维空间延伸的进程中，高质量、高分辨率的3D内容生成已成为核心挑战。尽管基于稀疏体素的方法在几何细节建模方面表现出色，但其普遍采用的双阶段扩散架构常因注意力机制的二次计算复杂度而面临...

新加坡南洋理工大学、上海人工智能实验室和北京大学的研究人员推出新型3D生成框架GaussianAnything，它能够根据单视图图像或文本条件生成高质量且可编辑的3D模型。这个框架通过一个级联的3D扩...