OpenAI 正式推出 GPT-5.4 mini 和 GPT-5.4 nano，将其旗舰模型系列的能力下沉至成本与延迟曲线的底端。这两款新模型专为高吞吐量场景设计，旨在成为编程助手、子智能体（Sub-agents）、截图自动化及大规模数据处理系统的核心引擎。
- 官方介绍：https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-5-4-mini-and-nano
此次发布标志着 OpenAI 平台战略的成熟：GPT-5.4 系列已成为严肃推理、编码和智能体工作负载的默认标准，而 mini 和 nano 则作为高效的执行层，与旗舰模型形成“规划 - 执行”的完美分工。
1. 性能飞跃：小模型的大能量
OpenAI 通过基准测试证明，新款小模型在特定任务上已能媲美甚至超越旧款大模型，大幅缩小了与完整版 GPT-5.4 的差距。
- GPT-5.4 mini：
- 速度：运行速度比 GPT-5 mini 快 2 倍以上。
- 编码能力 (SWE-Bench Pro)：得分 54.4%，远超 GPT-5 mini 的 45.7%，逼近完整版 GPT-5.4。
- 智能体任务 (OSWorld-Verified)：得分 72.1%，几乎是 GPT-5 mini (42.0%) 的两倍。
- 定位：全能型助手，适用于 ChatGPT、Codex 及 API，是构建复杂工作流的主力。
- GPT-5.4 nano：
- 定位：极致轻量级模型，专为分类、提取、排序及轻量级编程支持设计。
- 能力：尽管参数量最小，但在 SWE-Bench Pro 和 Toolathlon 上仍略胜 GPT-5 mini。
- 上下文：与 mini 保持一致，支持 400K 输入 和 128K 输出，支持文本/图像输入、结构化输出及函数调用。
2. 价格屠夫：智能体规模化的关键
此次发布的定价策略极具冲击力，旨在让开发者能够以极低成本大规模部署智能体。
| 模型 | 输入价格 ($/1M tokens) | 输出价格 ($/1M tokens) | 备注 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 nano | $0.20 | $1.25 | 极致低价，适合海量数据处理 |
| GPT-5.4 mini | $0.75 | $4.50 | 性价比之王，适合主流应用 |
| 参考：GPT-5 mini | $0.15 (旧) | $2.00 (旧) | 性能已被新款全面超越 |
- Codex 集成：在 Codex 中，使用 GPT-5.4 mini 仅消耗 GPT-5.4 配额的 30%，鼓励开发者将其用于代码库搜索、文件审查等高频窄任务。
- ChatGPT 体验：免费版和 Go 版用户可通过“思考”入口使用 mini 模型；高级用户则将其作为 GPT-5.4 思考模式的快速回退选项，以平衡速度与深度。
3. 战略意义：构建“规划 - 执行”分层架构
OpenAI 此举明确了其未来的产品形态：
- 旗舰模型 (GPT-5.4)：负责复杂的逻辑推理、长期规划和难题拆解。
- 执行模型 (mini/nano)：负责具体的代码生成、数据提取、多步任务中的子任务执行。
这种分层架构使得构建复杂的 多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 变得经济可行。开发者可以让昂贵的旗舰模型担任“大脑”，指挥一群廉价的 mini/nano 模型作为“手脚”并行工作，从而在保证智能水平的同时，将整体成本控制在合理范围。
4. 生态响应
- 微软 Azure：反应迅速，已在 Azure AI Foundry 中上线这两款模型（美国区可用，欧盟区即将推出），将其定位为需要近实时检索和操作的生产级智能体低延迟层。
- 早期反馈：Hebbia 等早期客户表示，GPT-5.4 mini 在多项输出任务和引文召回率上，以更低的成本匹配或超越了竞争对手的模型。
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