MiroThinker-1.7 系列重磅发布：30B 参数刷新开源 SOTA，打造长链推理新标杆

在 AI 智能体（Agent）向复杂长程任务进军的道路上，MiroThinker 团队今日正式推出了 MiroThinker-1.7 系列模型。该系列包含 MiroThinker-1.7-mini (30B) 和 MiroThinker-1.7 (235B) 两款模型，凭借增强的后训练流程和强大的工具调用能力，在深度研究与长链推理任务中实现了开源模型的SOTA性能。

• GitHub：https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker
• 模型：https://huggingface.co/collections/miromind-ai/mirothinker-17

其中，仅拥有 30B 参数的 MiroThinker-1.7-mini 在权威基准测试 BrowseComp-ZH 上取得了 72.3 的高分，创下同量级开源模型的新纪录，证明了“小参数、大智慧”的可行性。

🚀 核心突破：为长链任务而生

MiroThinker-1.7 系列专为解决需要多步骤规划、长时间上下文保持及复杂工具交互的“深水区”任务而设计：

• 超长上下文窗口：原生支持 256K 上下文，能够轻松处理海量文档、长篇代码库及跨会话的长期记忆。
• 超强工具交互：单个任务最多支持 300 次 工具调用。无论是浏览网页、执行代码还是查询数据库，模型都能保持精准的逐步推理与决策，避免在长流程中“迷路”。
• 双版本灵活部署：
  • **Mini **(30B)：极致性价比，适合资源受限环境下的复杂推理，性能越级挑战大模型。
  • **Full **(235B)：旗舰性能，应对最苛刻的深度研究场景，提供无与伦比的逻辑密度。

🏆 基准测试：全面领跑开源阵营

在严格的评估环境下（为防止信息泄露，测试期间屏蔽了部分网站访问），MiroThinker-1.7 展现了卓越的通用研究能力：

注：MiroThinker-1.7-mini (30B) 在 BrowseComp-ZH 上单独取得了 72.3 分，以极小的参数量逼近旗舰版表现，效率惊人。

🧠 技术亮点：可验证的推理链条

MiroThinker 系列的核心优势在于其专有的智能体架构 MiroThinker-H1。该架构引入了“步骤可验证”与“全局可验证”的双重机制：

• 过程透明：每一步的工具调用和推理逻辑均可被独立审查，减少了“幻觉”在长链条中的累积。
• 自我修正：模型能够在执行过程中根据反馈动态调整策略，显著提升了复杂工作流的成功率。

📦 生态与获取

MiroThinker-1.7 系列不仅发布了模型权重，还配套提供了一套全面的工具链和工作流模板，旨在降低开发者构建高级智能体的门槛。

• 模型规模：30B / 235B
• 上下文：256K
• 工具调用上限：300 次/任务
• 获取方式：现已上线 Hugging Face，开发者可立即下载体验。