黑森林实验室发布 FLUX.2 [klein]：统一生成与编辑的最快开源模型

黑森林实验室（Black Forest Labs）今日正式推出 FLUX.2 [klein] 模型系列——这是目前速度最快、体积最小的高质量图像生成模型家族。它将文生图、图像编辑与多参考图生成统一于单一架构中，在消费级 显卡上即可实现亚秒级推理，最低仅需 13G显存。

“klein”在德语中意为“小”，既指模型的紧凑尺寸，也代表其极低延迟。但“小”不等于“弱”——[klein] 在生成质量、功能广度和部署灵活性上，远超同体量模型，甚至媲美数倍更大的竞品。

为什么选择 FLUX.2 [klein]？

随着 AI 智能体能力增强，视觉生成系统必须能实时响应、快速迭代、高效运行。FLUX.2 [klein] 正是为此而生：

新特性

• 亚秒级推理：在现代硬件上，生成或编辑图像的时间低于 0.5 秒。
• 逼真的输出和高多样性，尤其是在基础变体模型中。
• 统一的生成与编辑：单个模型支持文生图、图像编辑和多参考图生成，同时提供前沿性能。
• 可在消费级 GPU 上运行：4B 模型仅需约 13GB VRAM（RTX 3090/4070 及以上）。
• 开发者友好且易于获取：4B 模型采用 Apache 2.0 许可证，9B 模型提供开放权重。完全开放的权重支持定制化和微调。
• API 和开放权重：生产就绪的 API，或使用完整权重本地运行。

注意：“FLUX [dev] 非商业许可证”已更名为“FLUX 非商业许可证”，并将适用于 9B Klein 模型。许可证内容没有实质性变更。

模型系列详解

✅ FLUX.2 [klein] 9B（蒸馏版）

• 定位：旗舰小型模型，质量与速度的帕累托最优
• 性能：4 步蒸馏推理，0.5 秒内完成 1024×1024 图像生成
• 能力：复杂构图、多图概念融合、高保真编辑
• 架构：基于 9B 流模型 + Qwen3 8B 文本编码器
• 许可证：FLUX 非商业许可证（原 “FLUX [dev]”）

在不到半秒内，达到或超越体积 5 倍模型的质量水平。

✅ FLUX.2 [klein] 4B（蒸馏版）

• 定位：轻量级主力，面向本地开发与边缘部署
• VRAM 需求：约 13GB（RTX 3090/4070 可流畅运行）
• 功能：完整支持文生图、图生图、多参考生成
• 许可证：Apache 2.0（可商用、可修改、可分发）

🔧 基础版（9B / 4B，未蒸馏）

• 特点：保留完整训练信号，输出多样性更高
• 适用场景：微调、LoRA 训练、科研、定制化流程
• 权衡：推理速度较慢，但控制力更强
• 许可证：4B 为 Apache 2.0，9B 为 FLUX 非商业许可证

量化版本：进一步降低门槛

与英伟达合作推出 FP8 与 NVFP4 量化版本，显著提升效率：

所有量化模型功能不变，兼容现有工作流，让更多用户能在有限硬件上体验高性能生成。

性能对比：快，且好

在 Elo 质量评分测试中，FLUX.2 [klein] 显著优于同类模型：

• 质量 ≈ Qwen 级别，但 延迟更低、显存占用更少
• 统一模型支持多任务，无需为不同功能加载多个模型
• 基础版牺牲速度换取最大灵活性，适合研究与深度定制

基准测试基于 1024×1024 分辨率文生图任务，在 RTX 5090 和 GB200 上完成。

面向未来的交互式视觉智能

FLUX.2 [klein] 不只是“更快的 Stable Diffusion”。它是构建下一代交互式 AI 应用的基石：

• 实时设计工具（如 Figma 插件）
• 自主视觉推理代理
• 动态内容创作平台
• 本地化 AI 工作流（无云依赖）

黑森林实验室相信：真正的创造力，发生在人与 AI 实时协作的瞬间。而 [klein]，正是让这一瞬间成为可能的关键。

获取方式

试用

• 演示
• 在线体验场
• Hugging Face Space: [klein] 9B, [klein] 4B

用它构建

• 文档
• GitHub
• 模型权重

了解更多

• https://bfl.ai/models/flux-2-klein