高度灵活的组合式时尚图像生成模型FashionComposer
在时尚设计和虚拟试穿领域，传统的图像生成方法往往受限于单一的输入模式（如仅支持文本提示或单个参考图像），并且难以处理复杂的个性化需求，如多件服装的组合、多样化的姿势和人体形态。为了克服这些局限性，香港...
排序
Leffa：通过参考图像生成人物图像，允许对人物的外观或姿势进行精确控制
可控人物图像生成的目标是根据参考图像生成高质量的人物图像，同时允许对人物的外观或姿势进行精确控制。尽管现有的方法在整体图像质量上取得了显著进展，但它们往往会在生成过程中扭曲参考图像中的细粒度纹理细节。...
多服装虚拟试穿技术AnyDressing：能够根据任何组合的服装和个性化文本提示来定制角色形象
字节跳动和清华大学的研究人员提出了一种名为AnyDressing的新方法，专注于解决多服装虚拟试衣任务中的挑战，这项技术特别适用于需要在多种场景和服装组合中保持服装细节的同时，还要忠实于文本提示的应用...
Flux Context Window Editing：基于FLUX.1 Fill、FLUX.1 Redux以及IC-Lora，用于虚拟试穿、产品替换等功能
随着黑森林实验室（Black Forest Labs）发布FLUX.1 Tools系列开源模型，图像生成和编辑领域迎来了新的创新浪潮。尤其是FLUX.1 Fill和FLUX.1 Redux这两个模型，...
虚拟脱衣TryOffDiff：使用SD模型进行高保真服装重建的虚拟试穿
比勒费尔德大学 CITEC 机器学习小组提出了一项新颖的任务——虚拟脱衣（Virtual Try-Off, VTOFF），旨在从穿着衣服的单张照片中生成标准化的服装图像。与传统的虚拟试穿（Virtua...
基于虚拟试穿模型 CATVTON-FLUX的ComfyUI插件ComfyUI-CatvtonFluxWrapper
ComfyUI-CatvtonFluxWrapper 是一个专为 ComfyUI 设计的插件，它基于 CATVTON-FLUX 这一虚拟试穿解决方案。CATVTON-FLUX是结合了 CATVTON ...
新型虚拟试穿技术FitDiT：专为优化DiT模型的虚拟试穿性能而设计
尽管基于图像的虚拟试穿技术已取得显著进展，但在生成高保真度和适应性强的拟合图像上仍面临诸多挑战。尤其在纹理感知维护和尺寸感知拟合等关键领域，现有方法往往难以达到理想效果，这限制了技术的整体实用性。为应...
虚拟试穿扩散模型CatVTON：允许用户在不实际穿上衣物的情况下，通过照片来预览衣物穿在身上的效果
中山大学、Pixocial Technology、鹏程实验室和中科院深圳先进技术研究院的研究人员推出一种简单高效的虚拟试穿扩散模型CatVTON，它通过将任意类别的商店衣物或已穿戴衣物与目标人物图像在...
基于扩散模型的2D虚拟试穿框架OutfitAnyone：通过上传自己的照片和想要试穿的衣服图片，就能在线看到衣服穿在自己身上的样子
阿里巴巴和中国科学技术大学的研究人员推出新的虚拟试穿技术OutfitAnyone，它是一个基于扩散模型的2D虚拟试穿框架。Outfit Anyone 通过利用双流条件扩散模型解决了这些局限性，使其能够...
虚拟服装试穿技术IDM-VTON：根据一个人的图片和一件衣服的图片，生成这个人穿上这件衣服的图像
来自韩国科学技术院和OMNIOUS.AI的研究人员推出虚拟服装试穿技术IDM-VTON，该技术能够根据分别描绘人物和服装的图像对，渲染出人物穿着精选服装的视觉效果。虚拟试穿是一种计算机视觉技术，它可以...